提取R中存在NaN的行值

Question

这可能是一个非常简单的问题，但我已经处理了一段时间。

我有一个数据框，其中列X有一些“NaN”值。当X是“NaN”时，我需要提取列A和B的行值，并将它们放入新的数据框中。

我认为解决的办法应该是类似这样的if语句的东西，但它不工作：

X = df$X 
A = df$A 
B = df$B 

NaNvalues <- if (is.nan(X)) { 
    data.frame(A, B) 
} 

Answer 1

new_df <- df[is.nan(df$X), c("A","B")] 

应该给你你在找什么。在此，使用X为NaN（由is.nan(df$X生成）的索引向量索引数据框中的行。

Answer 2

您可以使用该功能：

nans <- which(is.na(X)) 

您还可能希望确保你使用正确的NaN/NA。 is.na和is.nan有点不同。 This post cleared it up for me。