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与this question类似,我想从二维numpy阵列中删除一些NAN。但是,而不是删除整个具有NAN的行,我想从数组的每一行中删除相应的元素。例如(使用简单列表格式)从numpy二维阵列中删除NAN's
x=[ [1,2,3,4],
[2,4,nan,8],
[3,6,9,0] ]
将成为
x=[ [1,2,4],
[2,4,8],
[3,6,0] ]
我能想象使用numpy.where
弄清楚其中每行中的NAN的出现,然后使用一些循环和逻辑语句从旧数组中创建一个新数组(跳过NAN和其他行中的相应元素),但对我而言,这似乎不是一种非常简化的方式来执行操作。任何其他想法?