使用select_related和额外条款

我想实现一些在查询集额外的选择，并希望所需要的表添加到使用select_related方法查询表池，以便为“__”语法中受益。使用select_related和额外条款

这里是一个简单的模型的例子：

from django.db import models 

# Create your models here. 

class testA(models.Model): 
    code = models.TextField(unique = True) 
    date = models.DateTimeField(auto_now_add = True) 

class testB(models.Model): 
    text = models.TextField() 
    a = models.ForeignKey(testA)

这里是我想建立查询：

SELECT (extract(hour from testa.date)) AS hour, testb.text FROM testb INNER JOIN testa ON (testb.a_id = testa.id)

因此，这里是我如何建造起来的Python：

testB.objects.all().select_related('a').extra(select = {'hour' : 'extract(hour from testa.date)'}).values('hour','text')

不过在Django删除他看到我没有使用“种皮”表（因为“价值”的时候select_related声明）。因此产生的SQL查询失败：

SELECT (extract(hour from testa.date)) AS "hour", "testb"."text" FROM "testb"

如果我删除了“价值”的声明，它工作正常：

SELECT (extract(hour from testa.date)) AS "hour", "testb"."id", "testb"."text", "testb"."a_id", "testa"."id", "testa"."code", "testa"."date" FROM "testb" INNER JOIN "testa" ON ("testb"."a_id" = "testa"."id")

但我必须把价值观声明，因为我想使聚集在“数按对象日期小时分组的b个对象“：

testB.objects.all().select_related('a').extra(select = {'hour' : 'extract(hour from testa.date)'}).values('hour').annotate(count = Count('pk'))

那么实现这一目标的好方法是什么？ “计算由另一个对象中的东西分组的对象”？或者是否有办法“强制”django保留“select_related”表格，即使他认为它们是无用的？

PS：我知道我可以使用额外的语句的“表”的说法，但在这种情况下，我将不得不重写我的加盟，我想

来源

2010-07-19 Ghislain Leveque

我已经developped一个从Django的ORM受益Django应用程序来解决这种问题：django-cube。基本思想是模拟多维数据库，以便轻松计算聚合。

你需要（“__hour”：现场查找的“小时”）的functionnality没有实现，但实现它会采取可能15分钟。所以请阅读接下来的内容，它的工作原理等等，如果它符合你的需求，请写信给我，我会实施它。

主页上的示例和api文档不是最新的（他们将在几天内），但这些snippets是。如果你想给它一个尝试，这里是你将如何解决这个问题，Django的立方体：

#install the app first ... 
from cube.models import Dimension, Cube 

class MyCube(Cube): 
    #declare a dimension called 'hour_a', 
    #that is related to the field 'a__date__hour'. 
    hour_a = Dimension(field='a__date__hour') 

    #declare how to calculate the aggregation on a queryset 
    @staticmethod 
    def aggregation(queryset): 
     return queryset.count()

然后，有各种方法来计算的结果，检查的片段...你可以例如使用：

cube(testB.objects.all()).measure_dict('hour_a', full=False)

这将返回类似：

{ 
    12: {measure: 889}, 
    13: {measure: 6654}, 
    14: {measure: 77}, 
    #<hour>: <count> 
}

而且，不走特色下载，而从源（分支0.3）退房。

我不知道什么是你真正的需要，这可能是你将不得不（它最初是用于数据可视化目的作出的）使用有点沉重。

来源

2010-07-19 21:24:10 sebpiq

如果它最初是为了数据可视化而制作的，那正是我正在寻找的。我正在尝试构建的工具是一个允许用户通过“书写”这样的句子来查询数据库的工具：“我想要计算ObjectB.date> 20100101并且ObjectC.code ='foo'groupe的ObjectA通过ObjectA.code和ObjectC.category“ 用户界面是ajax，当用户选择要查询的第一个”模型“时，过滤器和按选项分组填充可能的值。现在我正在尝试使用SQLAlchemy，但我会看看django-cube 谢谢 – 2010-07-20 07:50:04

我无法回答您的主要查询，但值得注意的是select_related与__语法无关。 select_related只是一个优化，它将返回额外的相关对象，并在必要时向查询添加连接。但是用于查询相关表的双下划线语法可以使用或不使用select_related。

来源

2010-07-19 21:48:47

我在本地得到同样的错误：一切工作，直到“值”被追加，然后Django无法放置适当的FROM子句。我会将此示例发布到django-users组，并查看知情人员是否可以验证这是否是一个错误，或者是否有快速解决问题的方法。

来源

2010-07-19 21:54:40 ars

使用select_related和额外条款

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