用多线程处理Android相机帧

Question

我为我的应用程序使用OpenCV，Vuforia和Tesseract（tess-two）。我的系统是这样工作的：

1. Vuforia检测目标，并将全帧的OpenCV（JNI）
2. OpenCV的获取框架，并做了一些图像处理，使其可读的正方体（JNI）
3. Tesseract（tess-two）从opencv获取字节数组，并对图像执行OCR处理（字节数组）

我的问题从第三部分开始。由于我的目标是实时拍摄相机画面，所以我尝试使用多线程来使UI平滑，并且不会导致实时相机视觉变慢。

我决定使用的AsyncTask的，像这样：

public void getFromNative(final byte[] imagedata, final int width,final int height,final byte [] typeData, final int typeWidth,final int typeHeight) { 

     new AsyncTask<Void, Void, Void>() { 

      @Override 
      protected Void doInBackground(Void... params) { 
       ocr(imagedata, width, height,typeData,typeWidth,typeHeight);      
       return null; 
      } 

     }.execute();     
} 

这让直播相机流比正常的，单个线程的方式平滑。但问题在于，由于实时摄像机帧的启动，它启动了很多AsyncTask，即使我将摄像机从目标转离时，它也会继续对先前创建的AsycnTask执行OCR，并为它们一个接一个地返回结果。除了AsyncTask之外，我尝试了IntenService，但结果是一样的。

我想问问是否有办法解决这个问题，并使过程更有效率。

感谢

Answer 1

我的建议，你不要试图识别每一个单帧相机peview取。我们使用以下onPreviewFrame-method:

public final void onPreviewFrame(final byte[] data, final Camera camera) { 
    this.data = data; 
    now = Calendar.getInstance().getTimeInMillis(); 

    if (now - lastRecognitionTime > TIME_BETWEEN_RECOGNITION_STARTS_IN_MILLIS) { 
     lastRecognitionTime = now; 
     startRecognition(); // here you can start your async task 
    } 
} 

这意味着识别过程只启动每隔几个预览画面，这取决于你如何配置TIME_BETWEEN_RECOGNITION_STARTS_IN_MILLIS类似的东西。