使用模板匹配进行人类识别

Question

我使用Emgu-CV识别每个人在一个大房间里。 我的相机是静态的，并在室内。 我想统计一下参观房间的人数，即使我在一天中的不同时间以不同角度获得图像，我也想认出每个人。

我使用哈尔分类器从图像中检测脸部，头部和全身，然后使用模板匹配将其与已检测到的图像部分进行比较，以便我可以识别出该人。但是我收到的结果很糟糕。 这是解决这个问题的正确方法吗？任何人都可以提出更好的方法？

或者有没有更好的库可以解决这个问题？

Answer 1

我认为模板匹配是您系统中的弱点。我会建议为每个人单独训练一个哈尔级联，这将导致用（检测一个精确的对象）替换（检测+识别）。当然，如果你想认识的人数很少。或者你可以使用一些其他的东西，如SURF，但注意他们的许可证。