Python日志记录确保处理程序只添加一次

Question

我有一段代码正在初始化一个记录器，如下所示。

logger = logging.getLogger() 
hdlr = logging.FileHandler('logfile.log') 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') 
hdlr.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(hdlr) 
logger.setLevel(logging.DEBUG) 

遗憾的是这段代码被称为多次，有没有什么办法，我可以检查，看看是否处理程序已经存在 - 我更愿意实现这个，而无需使用单例。

编辑：对不起，忘了提，这是蟒蛇2.5 - 欢呼声中，理查德

Answer 1

作为@offbyone注释，可以将冗余处理程序添加到记录器的同一个实例。 的python docs for logging声言如下─

“多给getLogger（）具有相同的名称调用将返回一个 参照相同记录的对象。”

所以我们不需要担心使实现成为单例，因为它已经是了。

不幸的是，同样是不是真的为与相同的记录器实例相关的处理程序。有可以是附加的重复处理程序。

例 -

1. 复制该代码，并将其保存在main.py

   import logging 
   print 'inside main.py', 
   print '-'*50 
   def logger(): 
   
        print 'initializing logger....' 
        logPath = '.' 
        fileName = 'temp' 
   
        # configure log formatter 
        logFormatter = logging.Formatter("%(asctime)s [%(filename)s] [%(funcName)s] [%(levelname)s] [%(lineno)d] %(message)s") 
   
        # configure file handler 
        fileHandler = logging.FileHandler("{0}/{1}.log".format(logPath, fileName)) 
        fileHandler.setFormatter(logFormatter) 
   
        # configure stream handler 
        consoleHandler = logging.StreamHandler() 
        consoleHandler.setFormatter(logFormatter) 
   
        # get the logger instance 
        logger = logging.getLogger(__name__) 
   
        # set the logging level 
        logger.setLevel(logging.DEBUG) 
   
        print 'adding handlers- ' 
   
        #if not len(logger.handlers): 
        logger.addHandler(fileHandler) 
        logger.addHandler(consoleHandler) 
   
        print 'logger initialized....\n' 
        print 'associated handlers - ', len(logger.handlers) 
        for handler in logger.handlers: 
         print handler 
        print 
        return logger 
   
   main_logger = logger() 
   main_logger.info('utilizing main.py logger.') 
   print 'exiting main.py', 
   print '-'*50 
   

2. 和下面的代码sub.py

   print 'inside sub.py', 
   print '-'*50 
   print 'importing main.py' 
   import main 
   print 'imported main.py' 
   import logging 
   print 'getting logger instance in sub' 
   sub_logger = main.logger() 
   print 'got logger instance in sub' 
   sub_logger.info("utilizing sub_logger") 
   print 'exiting sub.py', 
   print '-'*50 
   

3. 跑分。该方法的py

   narayan@y510p:~/code/so$ python sub.py 
   inside sub.py -------------------------------------------------- 
   importing main.py 
   inside main.py -------------------------------------------------- 
   initializing logger.... 
   adding handlers- 
   logger initialized.... 
   
   associated handlers - 2 
   <logging.FileHandler object at 0x7f7158740c90> 
   <logging.StreamHandler object at 0x7f7158710b10> 
   
   2015-08-04 07:41:01,824 [main.py] [<module>] [INFO] [41] utilizing main.py logger. 
   exiting main.py -------------------------------------------------- 
   imported main.py 
   getting logger instance in sub 
   initializing logger.... 
   adding handlers- 
   logger initialized.... 
   
   associated handlers - 4 # <===== 4 handlers (duplicates added) 
   <logging.FileHandler object at 0x7f7158740c90> 
   <logging.StreamHandler object at 0x7f7158710b10> 
   <logging.FileHandler object at 0x7f7158710bd0> 
   <logging.StreamHandler object at 0x7f7158710c10> 
   
   got logger instance in sub 
   2015-08-04 07:41:01,824 [sub.py] [<module>] [INFO] [10] utilizing sub_logger 
   2015-08-04 07:41:01,824 [sub.py] [<module>] [INFO] [10] utilizing sub_logger 
   exiting sub.py -------------------------------------------------- 
   

因此多个呼叫返回相同的记录器添加重复处理程序。现在

，为您question-

有什么办法，我可以检查，看看是否处理程序已经存在

是的，有是 -

logger.handlers返回列表所有与给定logger相关联的处理程序。

之前将处理程序记录器的实例，确保不添加重复处理 在main.py，只是取消注释，上面写着if not len(logger.handlers):行和缩进下面两行properly-

if not len(logger.handlers): 
    logger.addHandler(fileHandler) 
    logger.addHandler(consoleHandler) 

现在再次运行sub.py

narayan@y510p:~/code/so$ python sub.py 
inside sub.py -------------------------------------------------- 
importing main.py 
inside main.py -------------------------------------------------- 
initializing logger.... 
adding handlers- 
logger initialized.... 

associated handlers - 2 
<logging.FileHandler object at 0x7fd67a891c90> 
<logging.StreamHandler object at 0x7fd67a862b10> 

2015-08-04 08:14:45,620 [main.py] [<module>] [INFO] [41] utilizing main.py logger. 
exiting main.py -------------------------------------------------- 
imported main.py 
getting logger instance in sub 
initializing logger.... 
adding handlers- 
logger initialized.... 

associated handlers - 2 # <===== Still 2 handlers (no duplicates) 
<logging.FileHandler object at 0x7fd67a891c90> 
<logging.StreamHandler object at 0x7fd67a862b10> 

got logger instance in sub 
2015-08-04 08:14:45,620 [sub.py] [<module>] [INFO] [10] utilizing sub_logger 
exiting sub.py -------------------------------------------------- 

此外，如果你想限制要添加到记录器实例处理程序的类型，你可以不喜欢这个 -

print 'adding handlers- ' 
    # allows to add only one instance of file handler and stream handler 
    if len(logger.handlers) > 0: 
     print 'making sure we do not add duplicate handlers' 
     for handler in logger.handlers: 
       # add the handlers to the logger 
       # makes sure no duplicate handlers are added 

       if not isinstance(handler, logging.FileHandler) and not isinstance(handler, logging.StreamHandler): 
        logger.addHandler(fileHandler) 
        print 'added file handler' 
        logger.addHandler(consoleHandler) 
        print 'added stream handler' 
    else: 
     logger.addHandler(fileHandler) 
     logger.addHandler(consoleHandler) 
     print 'added handlers for the first time' 

希望这有助于！

编辑：

不幸的是，同样是不是真的与记录器的相同实例相关联 的处理程序。有可以重复 处理程序附加。

事实证明，上述说法并不完全正确。

假设我们已经在主模块中创建并配置了一个名为'main_logger'的记录器（它简单地配置记录器，不会返回任何东西）。

# get the logger instance 
logger = logging.getLogger("main_logger") 
# configuration follows 
... 

现在一个子模块，如果我们创建下列命名层次“main_logger.sub_module_logger”孩子记录仪，我们不需要配置它的子模块中。只需在命名层次结构中创建记录器就足够了。

# get the logger instance 
logger = logging.getLogger("main_logger.sub_module_logger") 
# no configuration needed 
# it inherits the configuration from the parent logger 
... 

而且它也不会添加重复处理程序。

参考 - Using logging in multiple modules

Answer 2

那么，如果处理程序已经存在logger.addHandler()不会添加处理程序。要检查处理器已经在那里你可以检查logger.handlers列表：

logger = logging.getLogger() 
hdlr = logging.FileHandler('logfile.log') 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') 
hdlr.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(hdlr) 
logger.setLevel(logging.DEBUG) 
print logger.handlers 
# [<logging.FileHandler object at 0x14542d0>] 
logger.addHandler(hdlr) 
print logger.handlers 
# [<logging.FileHandler object at 0x14542d0>] 

除此之外，我会建议把这个代码在main（）函数，如果你有一个或__init__.py文件你的包所以不必每次都调用它。我还建议你使用命名记录器，并且不要使用根记录器。事情是这样的：

logger = logging.getLogger(__name__) 
... 

希望这是有帮助:)

Answer 3

尝试检查，如果logger已经设置。例如，如果此代码位于某个函数中：

logger = None 
def init_logger(): 
    global logger 
    if logger is not None: 
     #logger has already been initialized 
     return 
    logger = logging.getLogger() 
    hdlr = logging.FileHandler('logfile.log') 
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s') 
    hdlr.setFormatter(formatter) 
    logger.addHandler(hdlr) 
    logger.setLevel(logging.DEBUG) 

Answer 4

您也可以检查处理程序列表是否为空。这里是我结束了与解决方案：

def setup_logging(self, logfile): 
    self._logger = logging.getLogger('TestSuite') 
    self._logger.setLevel(logging.INFO) 
    host = socket.gethostname().split('.')[0] 
    if self._logger.handlers == []: 
     fh = logging.handlers.RotatingFileHandler(logfile, 
                maxBytes=10*1024*1024, 
                backupCount=5) 
     strfmt = "%" + "(asctime)s [%s] " % host + "%" + "(message)s" 
     fmt = logging.Formatter(strfmt, datefmt="%Y.%m%d %H:%M:%S") 
     fh.setFormatter(fmt) 

     self._logger.addHandler(fh) 
    self._logger.info('-' * (55 - len(host))) 

我所看到的处理程序添加多次，所以每个日志消息是越来越写入日志文件多于一次，这固定它。