matplotlib HIST给我“太多值解压”

我想创建一个样本，其价值所在的频率曲线1和1matplotlib HIST给我“太多值解压”

使用numpy的创建该直方图之间工作得很好：

freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05))

但是创建使用相同的二进制位的情节给我一个错误（见题）：

plt.hist(freq, range=bins)

除此之外，怎么可能调整的X标签，从而把正确的bin值是显示？

最小工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 


if __name__ == "__main__": 

    sample = np.random.uniform(-1,1,100) 
    freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05)) 

    plt.figure() 
    plt.hist(freq, range=bins) 
    plt.show()

来源

2016-02-14 Mike Dooley

请包括这里的小例子，该pastebin链接可能会过期。 – timgeb

这是应该做什么？您不会传递频率，但会将样本传递给'plt.hist'。 – cel

你可以自己回答这个问题，通过写一个自己的答案来标记为“已回答”，或者你可以删除问题。但是，删除的问题无法支持其他人...... – albert

这不是必要的预处理使用numpy的数据，只需将数据传递直接到matplotlib的HIST功能：

sample = np.random.uniform(-1,1,10000) 
    #freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05)) 

    plt.figure() 
    plt.hist(sample, bins=100) 
    plt.show()

来源

2016-02-14 12:46:11

matplotlib HIST给我“太多值解压”

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