大量sum（）的SQL性能

Question

在我的J2EE Web应用程序中，我需要生成一个条形图，表示系统中具有特定alerts的users的百分比。 （编辑 - 我忘了提及，图表只处理与每个用户的第一个situation相关的警报，因此min(date)）。

简化我的数据库架构的（但结构上类似的）版本如下：

users { id, name } 
situations { id, user_id, date } 
alerts { id, situation_id, alertA, alertB } 

users哪里到situations是1-n，以及situations到alerts是1-1。

我省略了数据类型，但警报（alertA和B）是布尔值。在我的实际的情况下，有很多这样的警报（30-ish）。

到目前为止，这是我想出了：

select sum(alerts.alertA), sum(alerts.alertB) 
form alerts, (
    select id, min(date) 
    from situations 
    group by user_id) as situations 
where situations.id = alerts.situation_id; 

然后

select count(users.id) from users; 

这个理想似乎远没有把这些款项。

你的建议/意见，就如何改进的查询将非常感激（或者也许我需要重新考虑我的数据库架构）...

感谢，

安东尼

PS。我也在考虑在警报表更新时使用触发器刷新图表特定的表格，但我想这是另一个查询的主题（如果事实证明有问题）。

Answer 1

首先，再次考虑你的模式。您将有很多不同的警报，并且您可能不希望为每个警报添加一个列。

考虑更改alerts表像{ id, situation_id, type, value }其中type将(A,B,C,....)和value将是你的布尔值。

你的任务来计算的百分比，然后将分成：

（1）统计用户总数：

SELECT COUNT(id) AS total FROM users 

（2）找到了 “第一” 的局面每个用户：

SELECT situations.id, situations.user_id 
-- selects the minimum date for every user_id 
FROM (SELECT user_id, MIN(date) AS min_date 
     FROM situations 
     GROUP BY user_id) AS first_situation 
-- gets the situations.id for user with minimum date 
JOIN situations ON 
    first_situation.user_id = situations.user_id AND 
    first_situation.min_date = situations.date 
-- limits number of situations per user to 1 (possible min_date duplicates) 
GROUP BY user_id 

（3）计数为他们的用户设置警报中的子查询的情况的至少一个：

SELECT 
    alerts.type, 
    COUNT(situations.user_id) 
FROM (... situations.user_id, situations.id ...) AS situations 
JOIN alerts ON 
    situations.id = alerts.situation_id 
WHERE 
    alerts.value = 1 
GROUP BY 
    alerts.type 

把那些三步合力得到这样的：

SELECT 
    alerts.type, 
    COUNT(situations.user_id)/users.total 
FROM (SELECT situations.id, situations.user_id 
     FROM (SELECT user_id, MIN(date) AS min_date 
      FROM situations 
      GROUP BY user_id) AS first_situation 
     JOIN situations ON 
     first_situation.user_id = situations.user_id AND 
     first_situation.min_date = situations.date 
     GROUP BY user_id 
    ) AS situations 
JOIN alerts ON 
    situations.id = alerts.situation_id 
JOIN (SELECT COUNT(id) AS total FROM users) AS users 
WHERE 
    alerts.value = 1 
GROUP BY 
    alerts.type 

从我头上的书面未经测试的所有查询。即使他们不像这样工作，你仍然应该明白！