生成0或1，而不是在

-2

1的井字球员之间

int random(){ 
    double x = ((double) rand()/(RAND_MAX)); // this i tried but only 0 
    return x; 
}

我如何生成0或随机播放生成0或1，而不是在

来源

2017-09-17 rajdeep04

如果你有'C++ 11'，那么[std :: bernoulli_distribution]（http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/bernoulli_distribution）可能对你有用。 – Galik

@Galik这是一个很棒的答案。请让它成为答案？ – sehe

就像'rand（）％2'一样简单。 – HolyBlackCat

如果你有C++11你可以使用新的标准<random>库。特别是std::bernoulli_distribution分布给出true或false结果（默认分别转换为1和0）。

// returns true or false 
bool randomly_true(double p = 0.5) 
{ 
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()}; 
    thread_local static std::bernoulli_distribution d; 
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p}); 
} 

int main() 
{ 
    for(int i = 0; i < 30; ++i) 
     std::cout << randomly_true() << '\n'; 
}

输出：（样品）

如果你总是希望1或0整数值，而不是true或false布尔值，您可以通过从函数返回int强制转换：

// returns 1 or 0 
int randomly_true(double p = 0.5) 
{ 
    thread_local static std::mt19937 mt{std::random_device{}()}; 
    thread_local static std::bernoulli_distribution d; 
    return d(mt, std::bernoulli_distribution::param_type{p}); 
}

注意：您应该优先使用此库，而不是rand()，因为rand()不能保证质量，可能执行得很差。

来源

2017-09-17 13:37:28 Galik

通常你应该使用这个库而不是C风格的rand（），这对于低质量的实现是臭名昭着的。 –

值得注意的是，使用Mersenne Twister和它的2.5 KiB状态加上伯努利分布以及它的浮点计算（当你可以取任何一点MT输出）来决定它是tic还是tac它是可笑的。保留最低级别的LCG（或者更好，XorShift家族的任何成员）会很好。难怪他们认为软件不断扩展以做同样的事情，浪费不断增加的硬件资源。 –

@MatteoItalia在实际的应用程序中，您将为所有随机需求重复使用相同的随机数生成器，并且分发应该只提取每次调用所需的位数（它们是有状态的）。此外，标准库也提供LCG，如果这是您所需要的。 – Galik

生成0或1，而不是在

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