read.table将“T”记为TRUE，将“F”记为FALSE，如何避免？

Question

我有一个数据文件c("A","T","B","F")。

当我使用：

read.csv(myfile,header=F,stringsAsFactors=F) 

[R字解释为T和TRUE作为FFALSE

难道我做错了什么？

Answer 1

如果你的所有列字符，那么试试这个：

# replace text = . with your filename 
read.csv(text="A,B,T,T", header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE, 
      colClasses = c("character")) 

否则，你就必须要通过每列的类型colClasses为：colClasses = c("numeric", "numeric", "character", ...)

Answer 2

我碰到类似的问题在这里是解决方案：

#dummy data 
df <- read.csv(text=" 
A,B,T,T,F 
T,T,F,T,text1 
A,T,NA,F,T", 
       header=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) 
#data 
df 
# V1 V2 V3 V4 V5 
# 1 A B TRUE TRUE  F 
# 2 T T FALSE TRUE text1 
# 3 A T NA FALSE  T 

#convert logical columns to single letters 
df[,sapply(df,class) == "logical"] <- 
    sapply(df[,sapply(df,class) == "logical"], 
     function(i) substr(as.character(i),1,1)) 

#result 
df 
# V1 V2 V3 V4 V5 
# 1 A B T T  F 
# 2 T T F T text1 
# 3 A T <NA> F  T 

Answer 3

如果您不想更改所有列的类，那么revalue也可以工作，但对于创建简单的ch愤怒到一列。

df$V3 <- as.factor(revalue(df$V3, c("TRUE" = "T", "FALSE" = "F")))