我在Linux服务器上运行spark 2.0和zeppelin-0.6.1-bin-all。默认的spark笔记本运行得很好，但是当我尝试使用sqlContext在pyspark中创建并运行新的笔记本时，出现错误“py4j.Py4JException：Method createDataFrame（[java.util.ArrayList，java.util.ArrayList，空]）不存在 “Spark 2.0与Zeppelin 0.6.1 - SQLContext不可用
我试图运行一个简单的代码，
%pyspark
wordsDF = sqlContext.createDataFrame([('cat',), ('elephant',), ('rat',), ('rat',), ('cat',)], ['word'])
wordsDF.show()
print type(wordsDF)
wordsDF.printSchema()
我得到的错误，
回溯（最后最近一次调用）： 文件”/ tmp目录/ zeppelin_pyspark- 7635635698598314374.py“，266行， raise异常（traceback.format_exc（）） Excep回溯（最近一次调用最后一次）： 文件“/tmp/zeppelin_pyspark-7635635698598314374.py”，第259行，在 exec（代码） 文件“”，第1行，在 文件“/spark/spark-2.0 .0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/context.py“，第299行，在createDataFrame中 返回self.sparkSession.createDataFrame（data，schema，samplingRatio） 文件”/spark/spark-2.0.0 -bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.1-src.zip/py4j/java_gateway.py“，第933行，在中调用 answer，self.gateway_client，self.target_id，self.name） 文件“/spark/spark-2.0.0-bin-hadoop2.7/python/pyspark/sql/utils.py”，行63，在装饰 返回f（* a，** kw） 文件“/ spark /spark-2.0.0-bin-hadoop2 .python/lib/py4j-0.10.1-src.zip/py4j/protocol.py“，第316行，在get_return_value中 格式（target_id，”。“，name，value）） Py4JError：发生错误调用o48.createDataFrame。 Trace： py4j.Py4JException：方法createDataFrame（[类java.util.ArrayList，类java.util.ArrayList，null]）不存在 at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod（ReflectionEngine.java:318） at py4j在py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod（AbstractCommand.java:128） at py4j.commands.CallCommand（在py4j.Gateway.invoke（Gateway.java:272） 处）.reflection.ReflectionEngine.getMethod（ReflectionEngine.java:326） .execute（CallCommand.java:79） 在py4j.GatewayConnection.run（GatewayConnection.java:211） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:745）
当我尝试同样的代码“sqlContext = SQLContext（sc）”它工作的理由很好。
我试着设置解释器“zeppelin.spark.useHiveContext false”的配置，但它没有奏效。
我必须明显缺少一些东西，因为这是一个简单的操作。如果还有其他配置需要设置或缺少什么，请咨询。
我测试了与Zeppelin 0.6.0相同的一段代码，它工作正常。