基本频率值，按组拆分

我试图获得由另一个变量拆分变量的length(x)值。基本频率值，按组拆分

aggregate(ssfia$Correlation_Abs,ssfia$Disorder,length,na.rm=TRUE)

不过，我得到一个错误信息：

>Error in FUN(X[[1L]], ...) : 
    2 arguments passed to 'length' which requires 1

看来，length(x)不能使用有像“的意思是”或“SD”即可。有一个函数可以计算嵌套在聚合中的行吗？

在此先感谢！

来源

2014-02-25 smgmu

有'长度'中没有'na.rm'参数。 – Henrik

以下情况如何？

分裂第一向量到由第二一个来确定亚类：

cls <- split(ssfia$Correlation_Abs, ssfia$Disorder)

计数NA观察多少非落入每个子类：

sapply(cls, function(dat) sum(!is.na(dat)))

来源

2014-02-25 16:11:09 gagolews

太棒了，工作！如果你不介意解释某些东西 - 为什么“sum”在这种情况下返回一个频率计数，但是在任何其他情况下都是实际的总和？（也就是说，我试着把原来的聚合函数中的“sum”放在前面，并且返回了一个和）。 – smgmu

'！is.na（dat）'返回一个逻辑向量。 'sum（）'接受一个数字向量。因此，逻辑矢量应该被转换为数字。规则是：“TRUE == 1”和“FALSE == 0”。所以'sum（！is.na（dat））'只是计算向量中有多少个TRUE元素（例如我们有'TRUE + TRUE + FALSE + TRUE == 3'，因为'1 + 1 + 0 + 1 == 3'）。 – gagolews

基本频率值，按组拆分

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