警告消息'+'对因素无意义

Question

使用自定义变量时，尝试运行优势比分析时收到以下错误。

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover) 
warnings(dat1) 

警告信息： 1：在Ops.factor（AI，BI）： '+' 没有意义的因素 错误猫（列表（...），文件，九月，填充，标签，附加）： 参数2（类型“列表”）不能“猫”

我使用a的所有数据，b，c进行处理，并d是数字。

Answer 1

无需访问您的数据，我可以说的最好的是，任何试图总结factor变量（尝试检查其str()确保[R知道他们是数字，并没有考虑他们）将导致impuned NA值或者例外。我看到这个Ops.factor()错误的唯一时间是数据是因素而不是数字。

这就是说，确保数值计算我会尝试：

dat.turnover$a <- as.numeric(dat.turnover$a) 
dat.turnover$b <- as.numeric(dat.turnover$b) 
dat.turnover$c <- as.numeric(dat.turnover$c) 
dat.turnover$d <- as.numeric(dat.turnover$d) 

dat1 <- escalc(measure="OR", ai=a, bi=b, ci=c, di=d, data=dat.turnover)