从字节数组中读取未压缩的图像

我从超声设备创建了一个未压缩的dicom视频。现在我想在python应用程序中逐帧读取它，现在保存该文件。后来我想添加一些图像处理。到目前为止，我试图提取属于第一帧的字节。从字节数组中读取未压缩的图像

import dicom 
import array 
from PIL import Image 

filename = 'image.dcm' 
img = dicom.read_file(filename) 
byte_array = array.array('B', img.PixelData[0:(img.Rows * img.Columns)])

我该如何得到这个bytearray到一个文件（位图，jpeg什么）？我试图用image = Image.fromarray(byte_array)使用Python图像库，但得到一个错误。

AttributeError: 'str' object has no attribute 'array_interface'

我想我也有一个地方，我也必须指定图像的尺寸，但还没有弄清楚如何。

来源

2016-08-15 ipa

我不知道很多关于蟒蛇，但我最近张贴处理类似的话题一个线程，也许你会发现有用：HTTP：//stackoverflow.com/questions/37847414/viewing-dicom -image-with-bokeh/37936986＃37936986 –

尝试首先调整数组的大小以对应图像尺寸; http://stackoverflow.com/questions/7694772/turning-a-large-matrix-into-a-grayscale-image。在担心输出之前，我会转储帧行，列，字节大小和帧数以确认您的源。 –

感谢评论我想出了如何解决它。图像是'RGB'，阵列的形状是（3L，800L，376L）。我可以将pixel_array作为numpy数组并将其重塑为（800L，376L，3L），而不是将其转换为字节数组。

import dicom 
from PIL import Image 

filename = 'image.dcm' 
img = dicom.read_file(filename) 
output = img.pixel_array.reshape((img.Rows, img.Columns, 3)) 
image = Image.fromarray(output).convert('LA') 
image.save('output.png')

来源

2016-08-19 06:39:34 ipa

从字节数组中读取未压缩的图像

回答

相关问题