实时查询 - 最适合的HBase或Cassandra？

Question

我们试图为我们的交易系统建立数据仓库。
- 我们每天进行5000-6000次交易，他们可以超过20,000。
- 每个交易产生一个文件，大小（> 4MB）

我们希望有一个系统，它可以对现有数据进行更新，保持一致性和可用性，并具有良好的读取性能。基础设施不是问题。

Hbase或cassandra或其他？您的帮助和指导受到高度赞赏。

非常感谢！

Answer 1

大多数较新的nosql平台可以在性能方面做你所需要的 - hbase和cassandra都可以水平缩放（也可以是Aerospike等），因此如果数据模型尊重数据的“产品模式”分配。

我不会选择性能方面的技术。 我会做的是：

1. 由一堆产品提供再考虑一个，开箱即用，最适合我的需要
2. 操作的列表，我需要不同功能的列表做数据和检查，如果我不打算“对”某些特定产品

虽然1是很容易做到的2需要深厚的产品分析。例如，你说你需要更新现有的数据 - 让我们想象你选择了Cassandra，并且非常频繁地更新了一个列，在该列上放置了用于搜索目的的二级索引（即在底层创建了查找表）。任何时候在查找表上对此列执行更新时，都会执行删除和插入操作。您可以在article中看到，在Cassandra中执行许多删除操作被认为是反模式，并且可能导致出现问题的情况。这只是我在Cassandra上做的一个例子，因为它是我在nosql产品中最了解的一个例子，而不是告诉您避开Cassandra。