Python中找到两个列表

的最小和最大我有两个列表，如：Python中找到两个列表

l_one = [2,5,7,9,3] 
l_two = [4,6,9,11,4]

...我需要找到两个清单合并最小和最大值。也就是说，我想生成一个最小值和一个最大值。

我的问题是 - 什么是达到这个最pythonic方式？

任何帮助非常感谢。

来源

2012-04-04 Darwin Tech

这应该被标记为家庭作业吗？ – 2012-04-04 14:08:35

可以说是最可读的方式是

max(l_one + l_two)

或

min(l_one + l_two)

它将复制名单，不过，因为l_one + l_two创建一个新的列表。为了避免复制，你可以做

max(max(l_one), max(l_two)) 
min(min(l_one), min(l_two))

来源

2012-04-04 14:08:48

因此，第一个将复制列表并找出格言（在内存上更昂贵）。但第二种方法呢，是否需要更长时间的速度呢？ – George 2012-04-04 14:24:33

@George：不，它也更快。唯一的缺点是它不像第一个那样好看。 – 2012-04-04 14:25:43

你能解释一下，或给我提供资源，这样我就可以了解它背后的原因了吗？我应该问这是一个新问题吗？或者这是非常微不足道的/取决于实施。 – George 2012-04-04 14:44:57

您可以将它们组合起来，然后调用最小或最大：

>>> l_one = [2,5,7,9,3] 
>>> l_two = [4,6,9,11,4] 
>>> min(l_one + l_two) 
2 
>>> max(l_one + l_two) 
11

来源

2012-04-04 14:09:10

的另一种方法是避免复制列表

>>> l_one = [2,5,7,9,3] 
>>> l_two = [4,6,9,11,4] 
>>> 
>>> from itertools import chain 
>>> max(chain(l_one, l_two)) 
11 
>>> min(chain(l_one, l_two)) 
2

来源

2012-04-04 14:12:23

，如果你只是有像你这样的列表，即使有不同大小的列表，它也能正常工作：

min(min([i1,i2,i3]))

你甚至可以有一个更聪明的解决方案，它以不同numpy的阵列的工作原理：

import numpy as np 
i1=np.array(range(5)) 
i2=np.array(range(4)) 
i3=np.array(range(-5,5)) 
np.min(np.concatenate([i1,i2,i3]))

来源

2015-01-09 14:04:19

如果你想选择两个lists.I的最大值或最小值觉得下面的工作：

from numpy import maximum 
result = maximum(l_one,l_two)

比较这两个列表中的每个元素后，它将返回一个最大值。

来源

2017-11-24 01:12:11

Python中找到两个列表

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