Gremlin中可自定义的PageRank算法？

我正在寻找Gremlin版本的可自定义的PageRank算法。有几个旧版本，其中一个（从：http://www.infoq.com/articles/graph-nosql-neo4j）被粘贴在下面。我无法将流程融入当前基于GremlinGroovyPipeline的结构中。什么是现代化的相当于这个或类似的东西？Gremlin中可自定义的PageRank算法？

$_g := tg:open() 
g:load('data/graph-example-2.xml') 
$m := g:map() 
$_ := g:key('type', 'song')[g:rand-nat()] 

repeat 2500 
    $_ := ./outE[@label='followed_by'][g:rand-nat()]/inV 
    if count($_) > 0 
    g:op-value('+',$m,$_[1]/@name, 1.0) 
    end 

    if g:rand-real() > 0.85 or count($_) = 0 
    $_ := g:key('type', 'song')[g:rand-nat()] 
    end 
end 

g:sort($m,'value',true())

另一版本可在幻灯片55的http://www.slideshare.net/slidarko/gremlin-a-graphbased-programming-language-3876581上找到。使用if语句并根据它们更改遍历的能力对于定制非常有用。

千恩万谢

来源

2014-02-25 Ziggy Eunicien

我想我会回答它自己的情况下，其他人需要它。被警告这不是一个非常有效的PageRank计算。它只应该被看作是一个学习的例子。

g = new TinkerGraph() 
g.loadGraphML('graph-example-2.xml') 
m = [:] 
g.V('type','song').sideEffect{m[it.name] = 0} 

// pick a random song node that has 'followed_by' edge 
def randnode(g) { 
    return(g.V('type','song').filter{it.outE('followed_by').hasNext()}.shuffle[0].next()) 
} 

v = randnode(g) 
for(i in 0..2500) { 
    v = v.outE('followed_by').shuffle[0].inV 
    v = v.hasNext()?v.next():null 
    if (v != null) { 
    m[v.name] += 1 
    } 

    if ((Math.random() > 0.85) || (v == null)) { 
    v = randnode(g) 
    } 
} 

msum = m.values().sum() 
m.each{k,v -> m[k] = v/msum} 
println "top 10 songs: (normalized PageRank)" 
m.sort {-it.value }[0..10]

下面是一个简化的一衬垫的良好参考： https://groups.google.com/forum/m/#!msg/gremlin-users/CRIlDpmBT7g/-tRgszCTOKwJ （以及所述的Gremlin维基：https://github.com/tinkerpop/gremlin/wiki）

来源

2014-02-27 23:13:23

Gremlin中可自定义的PageRank算法？

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