GD/imagick代码来查找图像是否聚焦良好？

Question

我运行一个网站，上面有数千个用户提供的照片。我想要的是一个脚本来帮助我从好照片中清除糟糕的照片。显然这不是100％可能，但应该可以确定图像是否没有可辨别的聚焦区域？我认为？

我做了一点谷歌搜索，并找不到太多的主题。

我写了一个非常简单的脚本，它对像素进行迭代，并将相邻像素之间的亮度差值相加。这为锐利的对比度图像提供了很高的价值，而对于模糊/失焦图像则为较低的值。尽管这样做远非理想，就好像框架中有一个完美集中的小主体，以及一个很好的散景背景，它的价值很低。

所以我想我想要的是一个脚本，可以确定图像的一部分是否集中精力，如果没有人然后提醒我？

什么好主意？我在浪费时间吗？

我会对任何可以确定其他类型的“坏”照片的代码感兴趣 - 太暗，太轻，太平坦，诸如此类。

Answer 1

太暗太亮很容易 - 在迭代每个像素时计算颜色平均值。

对于你的焦点问题，我想你会碰到这个问题的很多问题。我强烈建议查找内核卷积，因为我有一种感觉，你会需要它。这使您可以对基于邻居的像素执行更复杂的操作 - 并且大多数Photoshop滤镜都是如何完成的！

一旦你有了数学背景来做到这一点，我会做的是将你的图像转换为一个代表亮度的独特值（而不是RGB）。从那里，使用边缘寻找器内核（索贝尔操作员应该做的伎俩），并找到边缘。一旦完成，再次迭代，绘制没有边缘的位，并计算没有边缘的最大方形区域。这可能是CPU密集度最低的解决方案，尽管不是最深奥的解决方案。