是否有一点需要指定而不是一维np.array是Fortran？

读一些用Cython代码，我跑进是否有一点需要指定而不是一维np.array是Fortran？

cdef double[:] centers = np.zeros(n_samples, order='F')

其中N_SAMPLES次是int，而不是一个迭代。是否有任何理由使用order='F'，因为数组是1D？

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2017-02-14 P. Camilleri

这可能原则上设置，因为该数组稍后传递给Fortran函数。或者稍后可能会发生一些阵列重塑，并从一开始就设置顺序以避免不必要的复制。或者它可能是复制和粘贴的完全多余的结果。很难说没有进一步的参考如何使用阵列。 – kazemakase

我认为它不会对重塑产生任何影响（因为无论如何都没有完成）。 – DavidW

@DavidW尽管重塑不起作用，但如果可能的话，结果仍指相同的数据。不过，我刚刚看到重塑并不能保证C或F布局。尽管如此，基本点仍然是 - 需要更多的上下文。 – kazemakase

一个一维数组与NumPy的标志简短的测试：

In [1]: import numpy as np 

In [2]: np.zeros(10).flags 
Out[2]: 
    C_CONTIGUOUS : True 
    F_CONTIGUOUS : True 
    OWNDATA : True 
    WRITEABLE : True 
    ALIGNED : True 
    UPDATEIFCOPY : False 

In [3]: np.zeros(10, order='F').flags 
Out[3]: 
    C_CONTIGUOUS : True 
    F_CONTIGUOUS : True 
    OWNDATA : True 
    WRITEABLE : True 
    ALIGNED : True 
    UPDATEIFCOPY : False

所以，不，它没有任何区别。

来源

2017-02-14 11:19:22

不，这不应该有任何区别。 Fortan/C命令没有明确跟踪;治理属性是步伐;如果strides是长度为1的序列，则Fortran和C顺序是相同的，所以区别是无效的。

来源

2017-02-14 11:05:16

是否有一点需要指定而不是一维np.array是Fortran？

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