使用scikit-learn获取集群成员/元素集群DBSCAN

我使用dbscan scikit-learn算法进行集群。 db = DBSCAN（）。fit（X）例如返回8。我的目标是通过群集组件恢复群集。我说X是矢量矢量，当我谈到集群成员时，我期望的是X的子矢量。有没有人可以帮助我？使用scikit-learn获取集群成员/元素集群DBSCAN

来源

2016-11-08 Pascal Ouedraogo

请澄清你的问题。但我想你会看看你的观点的标签。 – MMF

我相信你所要求的每个项目的数据集中的集群分配，X.

可以使用labels_属性。 db.labels_这里的每个索引对应于X中的相同索引，因此您可以看到分配。

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2016-11-08 16:45:13 aberger

更清楚。我们以x1 = [0,0,0,1,0,1]，x2 = [0,0,0,0,1,0]等为例说明X（x1，x2，x3，x4）当我写db = DBSCAN（）。fit（X）时，我想为每个集群恢复它的子向量xi。另外，当我在xrange（n_clusters_）]中为集群= [X [db.labels_ == i]]时，我得到了一种错误，“只有一个元素的整数数组可以转换为索引。”如果dbscan算法不允许我获取簇元素，那么我可以使用什么算法进行聚簇？ –

@PascalOuedraogo X [db.labels_ == i]返回一个包含多个元素的数组。相反，你可以遍历你的n_clusters_并为每个数组创建一个不同的数组。就我个人而言，我会创建一个字典映射群集号到列表：cluster_dict = {i：X [db.lables == i] for xrange（n_clusters_）} – aberger

使用scikit-learn获取集群成员/元素集群DBSCAN

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