使用MySQL在大型表上运行更新非常慢

我正在使用UPDATE通过将m2与n1匹配，在n2中找到相应的值并将其插入到m3中来填充缺少的值（以m3为单位）。表mmm有250万行，而表nnn有55,000行。使用MySQL在大型表上运行更新非常慢

以下两个查询都可以工作，但问题在于性能。现在，我正以零碎的方式更新嗯。我已经将nnn减少到第一行10,000行。在这种情况下，这个部分查询完成了我想在7小时后完成的约18％。这种方法的问题是我必须以这种方式进行10次左右的查找。我知道这是很多计算，但我认为有更好的方法。

有什么办法可以加快这个过程吗？我很欣赏这些反馈。

查询＃1

UPDATE mmm, nnn 
SET mmm.m3 = nnn.n2 
WHERE mmm.m2 = nnn.n1

查询＃2

UPDATE mmm a 
    INNER JOIN nnn b 
     ON b.n1 = a.m2 
SET a.m3 = b.n2 
WHERE b.n1 = a.m2

表MMM（仅组合是唯一的）

m1   m2    m3 
0002-1962  0025117388 
0002-1962  14644418453  
0003-2417  0026708363

表NNN（n1是唯一的）

n1   n2 
0025117388 1111-2222 
14644418453 1515-2323 
0026708363 1515-2323

数据库结构：

CREATE TABLE `mmm` (
    `m1` char(9) NOT NULL DEFAULT '', 
    `m2` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '', 
    `m3` char(9) NULL DEFAULT '' 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 

CREATE TABLE `nnn` (
    `n1` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '', 
    `n2` char(9) NOT NULL DEFAULT '' 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

来源

2013-06-29 Paul Albert

查询＃1 /＃2执行后通常会更新多少条记录？ –

您可以使用EXPLAIN在查询前看到MySQL将如何处理执行。如果没有任何索引，必须对250万行进行全表扫描以从mmm中选择。首先指定主键，以便mysql可以将它们用作查询的索引。您可能会发现您还需要在m2列中添加非唯一索引来加速该选择。

CREATE TABLE `mmm` (
    `m1` varchar(9) NOT NULL DEFAULT '', 
    `m2` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '', 
    `m3` varchar(9) NULL DEFAULT '', 
    primary key (m1, m2, m3) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 

CREATE TABLE `nnn` (
    `n1` varchar(11) NOT NULL DEFAULT '', 
    `n2` varchar(9) NOT NULL DEFAULT '', 
    primary key (n1) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

来源

2013-06-29 14:15:44 bitfiddler

我做了你所说的一切，它运作得非常棒。（创建主键有帮助，但重要的变化是以m2为单位创建索引。）我能够在不到20秒的时间内以nmn的全部50k条记录更新250万条记录！非常感谢。我从来没有得到这样有用的建议。 –

使用MySQL在大型表上运行更新非常慢

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