打开CV特征提取和图像匹配

Question

我想开发一个自动图像注释器和图像搜索应用程序。我尝试使用Open CV的教程中的颜色直方图。它没有给出好的结果。我使用颜色直方图，以便我可以轻松区分夜景或日景。

我还希望将匹配图像的形状和纹理特征合并在一起。我没有发现使用Open CV从图像中提取形状和纹理特征的任何内容。请让我知道如何使用Open CV提取这些特征，或者如果有任何其他库可以帮助我提取这些特征。

我已经尝试过SURF功能，但对于不同的图像，他们并没有给出很好的匹配。就像在完全不同的上下文中的马的两个图像。

我有一套来自Mir Flick数据集的15K注释图像，我有一套大约100个标签。我已经阅读了许多研究论文，给出了解决这个问题的理论方法，但我无法实现它。

在此先感谢。

Answer 1

你想做很多困难的事情，而不知道你会采取哪种方法。我建议你开始阅读这个主题tutorial。

您需要提取特征，获取这些特征的描述符才能识别。然后做匹配。从比赛中你可以获得3D位置。那是开始。一旦你能够做到这一点，你就可以专注于更困难的问题。