不同的函数返回从命令行和函数内

我有一个非常bizzare的情况：我有一个函数在MATLAB调用三个其他主要功能，并为我产生两个数字。该函数读入输入的jpeg图像，裁剪，使用kmeans聚类对其进行分割，并在屏幕上输出2个数字 - 原始图像和聚类图像，并显示聚类中心。以下是在MATLAB函数：不同的函数返回从命令行和函数内

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images() 
clear all 
warning off %#ok 
type_num_max = 3; % type is 1='texture', 2='graph', or 3='photo' 
type_num_max = 1; 
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images 
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images 

for type_num = 1:2:type_num_max 
    if(type_num == 3) 
     img_num_max = img_max_num_photo; 
    else 
     img_num_max = img_max_num_other; 
    end 
    img_num_max = 1; 
    for img_num = 1:img_num_max 
     [type img] = load_image(type_num, img_num); 
     %img = imread('..\images\445.jpg'); 
     img = crop_image(img); 
     [IDX k block_bounds features] = segment_image(img); 

    end 
end 
end

segment_image第一显示我已传递中，执行k均值聚类彩色图像的功能，并且输出该图像集群。当我在一个特定的图像上运行这个函数时，我得到3个集群（这不是我期望得到的）。

当我运行从MATLAB命令提示以下命令：

>> img = imread('..\images\texture\1.jpg'); 
>> img = crop_image(img); 
>> segment_image(img);

然后由segment_image显示的第一图像是相同的，当我运行该功能的（所以我知道聚类完成在同一张图片上），但簇的数量是16（这是我所期望的）。实际上，当我在我的整个图像数据库上运行我的process_database_images()函数时，每个图像都被评估为有3个群集（这是一个问题），而当我单独测试一些图像时，我得到的范围是12- 16个集群，这是我所喜欢和期望的。

为什么会有这样的差异？我的process_database_images（）函数中有一些语法错误吗？如果我需要更多代码（即segment_images函数或crop_image函数），请告诉我。

谢谢。

编辑：

我发现问题的根源。在我的load_image函数中，在我呼叫img = imread(filename)之后，我将图像转换为double：`img = im2double（img）;'。当我评论这条线时，我会得到期望的结果。任何人都知道为什么会这样？（也是因为我找到了问题，所以我可以'关闭'这个问题）。

来源

2010-05-04 Myx

尝试在命令行中调用您的函数，其返回值与您在函数中写入的函数的返回值相同。取而代之的

>> segment_image(img);

尝试：在Matlab

>> [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

功能检查返回值是多少预期，且行为可能不同，具体取决于。

来源

2010-05-04 19:35:42

尝试了它 - 仍然从命令行得到期望的结果 – Myx 2010-05-04 19:38:37

clear all在你的功能的顶部是不必要的，可能是你的麻烦来源。

此外，关闭所有警告是一个坏主意，因为它可能掩盖其他问题。

来源

2010-05-04 19:38:21

我关闭了警告，因为我知道当形成空簇时k-means聚类期间会产生警告。我试了2行注释掉的代码，我仍然得到相同的结果。 – Myx 2010-05-04 19:42:05

让我们看看这个代码，通过删除冗余的代码或无用的代码简化：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images() 

type_num_max = 1; 
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images 
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images 

for type_num = 1:2:type_num_max %% 1:2:1 => 1 

    img_num_max = 1; %This nullfiies everything in the if block above anyways 

    for img_num = 1:img_num_max %% 1:1 => 1 
     [type img] = load_image(type_num, img_num); %% Input (1,1) 
     img = crop_image(img); 
     [IDX k block_bounds features] = segment_image(img); 

    end 
end 
end

它看起来像这样的代码贯穿双重嵌套的循环只有一次，也许这就是为什么你得到的答案只有一个，三个集群。

来源

2010-05-04 19:42:57 MatlabDoug

现在，我正在寻找一个答案。我简化了代码，以便只处理1个图像，而不是我拥有的整个数据库。但我正在寻找的一个答案是16个簇，而不是3个，因为我在这里，在函数中和命令行上的同一图像上执行crop_image和segment_image。 – Myx 2010-05-04 19:49:02

不同的函数返回从命令行和函数内

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