numpy.arange的意外输出，步长为0.005

我正在使用numpy.arange在两个限制之间创建一个步长为0.005的numpy数组。通常情况下，我会预计输出会上升，但不包括停止点。例如，我现在用的是以下几点：numpy.arange的意外输出，步长为0.005

np.arange(2.23, 2.24, 0.005)

从中我希望：

array([ 2.23 , 2.235])

然而，我所得到的是：

array([ 2.23 , 2.235, 2.24 ])

现在，这是最终的数组我真的想要，因为我要加0.005到我的停止点，但我不清楚为什么会发生这种情况。当我使用更大的数字和步长时，它的行为如同正常。这是我没有意识到的功能吗？

来源

2015-03-02 Geoffrey

该文档声明如下：* stop：number 区间结束。间隔不包括这个值，除非在某些情况下，step不是一个整数，并且浮点舍入会影响out。*的长度，所以在你的情况下它被包含，因为你使用float作为步长值，因为四舍五入会影响返回数组的长度，请参阅文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.arange.html – EdChum 2015-03-02 09:45:29

完全错过了文档中的内容。感谢您指出。 – Geoffrey 2015-03-02 09:49:19

linspace可能更适合您的需求

In [401]: np.linspace(2.23, 2.24,3) 
Out[401]: array([ 2.23 , 2.235, 2.24 ])

您指定的步数，而不是时间间隔。它有其他参数来控制细节，如是否包含终点。

In [415]: np.linspace(2.23, 2.24,2,endpoint=False) 
Out[415]: array([ 2.23 , 2.235])

来源

2015-03-02 16:59:20 hpaulj

numpy.arange的意外输出，步长为0.005

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