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Russ Greiner有一个很好的机器学习课程的主题列表,所以这是一个很好的开始。

GA和ANN都是学习者/分类器。所以我问你这个问题,学什么是有趣的“事情”?也许是:

  1. 检测癌症
  2. 预测两种运动队
  3. 过滤垃圾邮件
  4. 脸部侦测
  5. 阅读文本(OCR)
  6. 之间的胜负玩游戏

天空是极限,真的!

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我认为你的论文应该包含一个高风险射击游戏的项目,风格为Smash TVCrimsonland,它使用玩家作为GA引擎的适应度函数:为敌人生成行为控制代码并通过受控实体的存活时间和/或对玩家造成的伤害有多大。

这很有趣。

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你热衷于什么问题?如果你选择了自己喜欢并且对你感兴趣的东西,毫无疑问,你会做得更好,学到更多东西。我喜欢金融,但不适合每个人。遗传算法在最优化问题上最好,所以可能使用遗传算法和人工神经网络进行组合优化

也许预测有人会喜欢哪些博客文章。我一直想这样做,但我没有得到它呢?

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