为坐标轴上的多个刻度设置matplotlib纵横比

Question

我正在尝试生成一个matplotlib图，其中具有不同刻度的特定纵横比，2个x轴和2个y轴以及重新格式化的刻度标签如下图线：

在matplotlib我得到尽可能

x_power_min = -2 
x_power_max = 3 
y_power_min = -5 
y_power_max = 2 
fig_ratio = 1.2 

fig, axy = plt.subplots() 

axy.set(xscale='log', xlim=[10**x_power_min,10**x_power_max], xlabel='X1') 
axy.set(yscale='log', ylim=[10**y_power_min,10**y_power_max], ylabel='Y1') 

axy.set_aspect(float(x_power_max-x_power_min)/float(y_power_max-y_power_min) * fig_ratio) 

axy.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(x))))) 
axy.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda y, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(y))))) 

这给了我

但是当我介绍附加轴，我得到一个错误：ValueError: math domain error - dL_width = math.log10(dL.x1) - math.log10(dL.x0)使得我只能通过注释掉与

fig, axy = plt.subplots() 
ay2 = axy.twinx() 
ax2 = axy.twiny() 

axy.set(xscale='log', xlim=[10**x_power_min,10**x_power_max], xlabel='X1') 
axy.set(yscale='log', ylim=[10**y_power_min,10**y_power_max], ylabel='Y1') 
ay2.set(yscale='log', ylim=[317.83*10**y_power_min,317.83*10**y_power_max], ylabel='Y2') 
ax2.set(xscale='log', xlim=[10**(3*x_power_min/2.0),10**(3*x_power_max/2.0)], xlabel='X2') 

#axy.set_aspect(float(x_power_max-x_power_min)/float(y_power_max-y_power_min) * fig_ratio) 

axy.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(x))))) 
axy.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda y, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(y))))) 
ay2.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda y, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(y))))) 
ax2.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0d}'.format(int(math.log10(x))))) 

其导致的曲线图与错误的宽高比set_aspect线继续：

Answer 1

aspect设置在长度之比一个单元ALON的轴空间将x轴沿着y轴移动到一个单位。这对于对数尺度是没有意义的，因为它们是非线性的，并且比率取决于沿着您看它的轴线的位置。

您想使用fig.set_size_inches来制作您想要的宽高比。