Python模拟MatLab数据结构

我最近跳出了矩阵实验室窗口，我试图让Python/Numpy/Scipy去做MatLab中我曾经做过的事情。到目前为止似乎非常好，但我正在努力的一件事是找到类似于MatLab中数据结构的东西。Python模拟MatLab数据结构

我想写一个通用代码，用于读取.xml文件，并根据它们是字符串，标量还是矩阵自动将变量分配到数据结构中。一个典型的XML文件将被分拆这样的：

<material> 
<id> 
1 
<\id> 
<E> 
17e4 
<\E> 
<var 2> 
'C:\data file path' 
<\var 2> 
<var 3> 
[1 2;3 4] 
<\var 3> 
<\material> 
<material> 
<id> 
2 
<\id> 
<var 1> 
17e4 
<\var 1> 
<var 2> 
'C:\data file path' 
<\var 2> 
<var 3> 
[1 2;3 4] 
<\var 3> 
<\material> 
... 
etc

在Matlab中我就已经创建了一个数据结构是这样的：

Materials.1.E=17e4 
Materials.1.var2='C:\data file path' 
Materials.1.var3=[1 2;3 4] 
Materials.2.E=17e4 
Materials.2.var2='C:\data file path' 
Materials.2.var3=[1 2;3 4]

如果在Python列表可以是2D（所以我可以拥有一行中每种材料的所有变量），或者字典可能具有多个图层或可能包含他们将是完美的列表，但我现在找不到我想要的东西！

任何帮助将不胜感激！

来源

2013-10-24 Peter Greaves

你为什么不能在Python字典的名单？ – Shai

看看[这篇文章]（http://stackoverflow.com/questions/1912434/how-do-i-parse-xml-in-python）关于使用Python解析XML可能是有用的。此外，如果您正在使用Python数据分析堆栈，那么我高度推荐使用[iPython]（http://ipython.org/）和[pandas]（http：// pandas .pydata.org /）。您可以将它们作为Continuum Analytics [Anaconda]（http://store.continuum.io）Python分发的一部分。 – jeremiahbuddha

正如Shai所建议的，你可以使用一个字典列表。为了您的例子，这会是这个样子：

Materials = [] 

Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\\data file path', 'var3': [1, 2, 3, 4]}) 
Materials.append({'E': 17e4, 'var2': 'C:\data file path', 'var3':[1, 2,3, 4]}) 

print Materials[0]['var2']

它打印：

C:\data file path

来源

2013-10-24 21:55:18 Molly

感谢Molly，那正是我需要的。我从这样做的书中没有什么可以做到的，但我知道信息高速公路会为我而来！ –

Python模拟MatLab数据结构

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