通过PostgreSQL中/ SQLAlchemy的选择组的第一个目的

我在sqlachemy使用SQLite的请求，其通过返回该组的一个对象和一个值（平均）：通过PostgreSQL中/ SQLAlchemy的选择组的第一个目的

result = session.query(
     obj, func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.strftime('%s', obj.date) 
    ).all()

但现在我需要使用PostgreSQL这是更严格的（严格的SQL），我需要做同样的事情，但它需要通过像func.avg（）或其他的东西在组中的东西来替换查询（OBJ）。所以我想知道是否存在任何可以返回每个组的第一个obj的func。如果没有可能，也许我能为我的OBJ和实例调用func.min（OBJ）这样实现比较：

result = session.query(
     func.min(obj), func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.date_part('second', obj.date) 
    ).all()

也许实现CMP和EQ在我的OBJ模型？（什么是最好的做法）

编辑：

我有一个解决方法，但我不知道这是一个很好的做法。通过第一组和下一个加盟：

sq = session.query(
     func.min(obj.date).label("date"), func.avg(obj.value).label("value_avg") 
    ).group_by(
     func.cast(func.extract('second', obj.date)/600, Integer) 
    ).order_by(obj.date).subquery() 
result = session.query(obj, sq.c.value_avg).join(sq,sq.c.date == obj.date).all()

我要的是组

来源

2017-04-07 Timo

您的解决方案（通常）可能会返回多个结果。除非'min（）'中的值是唯一的（我猜是这样，因为'id'听起来像是一个主键;但如果它只是一个外键，情况可能并非如此）。 - 这是[tag：most-n-per-group]（其中N = 1）的特例。这里有很多SQL解决方案，但我不知道哪一个最适合[SQLAlchemy]（http://stackoverflow.com/questions/tagged/sqlalchemy+greatest-n-per-group）。 – pozs

对不起，我编辑标识日期和日期是唯一索引。 – Timo

但这没什么意义，因为'SELECT min（date）... GROUP BY date'和'SELECT date ... GROUP BY date'是相同的（日期中只有一个'date'无论如何，这个团队）。 - 另外，单个索引不保证其唯一性。 – pozs

你需要列出你要选择，把他们在GROUP_BY所有列的每个组和value_avg的第一OBJ。然后，您可以选择不属于组的组成部分的聚合列。

result = session.query(
    obj.column1, 
    obj.column2, 
    obj.column3, 
    func.strftime('%s', obj.date), 
    func.avg(obj.value).label("value_avg") 
).group_by(
    obj.column1, 
    obj.column2, 
    obj.column3, 
    obj.date 
).all()

来源

2017-04-07 12:45:25

是的，但当你不得不用懒惰的查询处理像obj.obj2.obj3这样的外部对象时，这并不容易 – Timo

通过PostgreSQL中/ SQLAlchemy的选择组的第一个目的

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