这个神经网络应该使用哪个激活函数？

Question

我们正在开发用于跳棋游戏的神经网络。在我们的训练数据，

0代表空白单元格， 1代表白色片， -1代表白王， 2代表一块黑色和 -2代表黑王

所以，我们需要的是一个具有范围[-2,2]的激活功能。我们应该使用哪个激活函数？请提出你的建议。

Answer 1

我不明白为什么你不能使用双曲线函数

双曲线函数的取值范围为[0,1]
修改S形函数来满足您的需求，您可以通过它乘以4，乘以一个常数会影响它的幅度（范围= [0,4]），
并且减去2，通过相减/加，您可以在Y轴上移动函数（范围= [-2,2]）
所以函数看起来像这样： S（t）= 4 *（1 /（1 + e ^（-t））） - 2

Answer 2

你的状态编码不是最优的。通常神经网络对1-of-c encoding的分类效果更好。然后，很容易使用sigmoid单位。只需取5个输出的argmax即可确定状态。

Answer 3

是啊！ sigmoid函数工作得很好，因为它整齐地适合你指定的范围。我还将其用于我正在开发的模式识别问题。线性趋于正常工作。