如何在同一图中绘制contourf和我的图形

Question

我有一个图形显示contourf图和另一个显示我之前制作的图，我想在同一图上绘制两幅图，我该怎么做？ 这里是我的contourf情节代码：

import pylab as pl 
from pylab import * 
import xlrd 
import math 
import itertools 
from matplotlib import collections as mc 
import matplotlib.pyplot as plt 
import copy as dc 
import pyexcel 
from pyexcel.ext import xlsx 
import decimal 

x_list = linspace(0, 99, 100) 
y_list = linspace(0, 99, 100) 
X, Y = meshgrid(x_list, y_list, indexing='xy') 

Z = [[0 for x in range(len(x_list))] for x in range(len(y_list))] 
for each_axes in range(len(Z)): 
    for each_point in range(len(Z[each_axes])): 
     Z[len(Z)-1-each_axes][each_point] = power_at_each_point(each_point, each_axes) 

figure() 
CP2 = contourf(X, Y, Z, cmap=plt.get_cmap('Reds')) 
colorbar(CP2) 
title('Coverage Plot') 
xlabel('x (m)') 
ylabel('y (m)') 
show() 

这是我以前绘制的情节代码：

lc = mc.LineCollection(lines, linewidths=3) 
fig, ax = pl.subplots() 
ax.add_collection(lc) 
ax.autoscale() 
ax.margins(0.05) 

#The code blow is just for drawing the final plot of the building. 
Nodes = xlrd.open_workbook(Node_file_location) 
sheet = Nodes.sheet_by_index(0) 
Node_Order_Counter = range(1, sheet.nrows + 1) 
In_Node_Order_Counter = 0 
for counter in range(len(Node_Positions_Ascending)): 
    plt.plot(Node_Positions_Ascending[counter][0],  Node_Positions_Ascending[counter][1], marker='o', color='r', 
      markersize=6) 
    pl.text(Node_Positions_Ascending[counter][0],  Node_Positions_Ascending[counter][1], 
      str(Node_Order_Counter[In_Node_Order_Counter]), 
      color="black", fontsize=15) 
    In_Node_Order_Counter += 1 
#Plotting the different node positions on our plot & numbering them 
pl.show() 

Answer 1

没有你的数据，我们看不到什么情节应该看起来像，但我有一些一般性建议。

1. 请勿使用pylab。如果您绝对必须使用它，请在其名称空间内使用它，并且不要执行from pylab import *。它使得代码非常潦草 - 例如，linspace和meshgrid实际上来自于numpy，但是当你使用pylab时很难说清楚。
2. 对于复杂的绘图，请勿使用pyplot。相反，使用直接对象绘图接口。例如，为了使在等高线图上方的正常的情节，（比如你想做的事），你可以做到以下几点：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 

x = np.linspace(1, 5, 20) 
y = np.linspace(2, 5, 20) 
z = x[:,np.newaxis] * (y[np.newaxis,:])**2 

xx, yy = np.meshgrid(x, y) 

ax.contourf(xx, yy, z, cmap='Reds') 
ax.plot(x, 0.2*y**2) 

plt.show() 

注意，我只用pyplot来创建图形和坐标轴，并显示它们。实际绘图是使用AxesSubplot对象完成的。