Android：语音识别

Question

[可能重复]但我没有找到我下面的问题的答案。

我一直在做语音识别的一些研究，在过去两天，我没有得到回答我的问题：

1. 是否可以运行语音识别作为一种服务？我想实现这样的事情：我需要拨打一个号码，尽管我的手机通过语音识别处于睡眠模式。
2. 当我在火车，公共汽车等时，语音识别是否正常工作以检测词语？
3. 除了语音识别之外，是否有任何传感器来检测语音？
4. 为了让语音识别正常工作，用户是否需要靠近手机说话？

Answer 1

1）它是把语音识别成一个服务，就像是在谷歌的API，在回调方法来得到的结果进行了妥善的做法。为了使其持续运行，服务必须处理能够避免陷入睡眠模式的唤醒锁。一些更多的信息在这里提供Wake locks android service recurring它有一个很大的缺点 - 电池使用率高，CPU的连续工作和传入声音数据的连续计算造成的。 （可以用滤波器，阈值等减少）

2）语音识别不是一个简单的任务。它需要大量的计算和数据参考。如果输入音频不清晰（噪声，许多人声等），则很难获得正确的输出。可以做些什么来提高准确度：滤波器输入音频：噪声抑制，低通滤波器等。你不能期望100％的精度，但可以达到80-95％。

更难的是过滤许多人类的声音。但是可以使用一些简单的幅度（音频强度级别）算法和自适应阈值来决定何时开始和结束。想法是，正确的声音是离电话/设备最近的声音。所以根据4）当用户靠近麦克风讲话时，准确度会更好，因为它是最响亮的声音。

3）我不知道你是什么意思的传感器，但有算法只是简单地检测人类的声音，而不是解码单词。这些算法被称为语音活动检测（VAD）应该在Speex项目文档中找到一些代码http://www.speex.org/

最简单的处理语音识别的方法是使用Google语音API，它非常好，它识别大量语言，但需要互联网连接 - 并且需要一段时间才能获得结果。
CMU Sphinx速度更快，但它的语言模型很少，需要更多的RAM内存和处理器计算，因为所有解码都是在设备上进行的。在我的意见中，当dicitionary（重新识别的单词）像命令（左，右，后退，停止，开始等）一样小时，它非常好。