如何使用keras找到损失值？

Question

我想使用keras中定义的各种损失函数来手动计算损失值。例如：

from keras.losses import binary_crossentropy 
error=binary_crossentropy([1,2,3,4],[6,7,8,9]) 

给我的错误，我想使用其他keras损失函数

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'. 

类似的方式。我有我的y_pred和y_true列表/数组。

Answer 1

您可以使用K.variable()来包装投入和使用K.eval()来获取值。

from keras.losses import binary_crossentropy 
from keras import backend as K 
y_true = K.variable(np.array([[1], [0], [1], [1]])) 
y_pred = K.variable(np.array([[0.5], [0.6], [0.7], [0.8]])) 
error = K.eval(binary_crossentropy(y_true, y_pred)) 

print(error) 
[ 0.69314718 0.91629082 0.35667494 0.22314353] 

Answer 2

对于我这个工作完全正常：

>>> import numpy as np 
>>> from keras.losses import binary_crossentropy 
>>> a = np.array([1,2,3,4]) 
>>> b = np.array([5,6,7,8]) 
>>> error = binary_crossentropy(a,b) 
>>> error 
mean