根据所有符合条件进行选择（关系部门）

Question

我有表格问题，主题和question_has_topic（多对多关系）。在我的应用程序管理员中，查看按主题分组的问题的细目，并选择他们希望系统随机选择以创建测试的人数。
这是他们看到的那种表：

 
+-----------------------+---------------------+------------+ 
|  Topics   | Questions available | Selection: | 
+-----------------------+---------------------+------------+ 
| health,safety,general |     13 |   | 
| health    |     3 |   | 
| safety    |     7 |   | 
| general    |     1 |   | 
+-----------------------+---------------------+------------+ 

计数为主题的具体分组是独一无二的。无论如何，一旦他们做出选择，我需要一个SQL语句来选择与给定的主题分组相对应的问题。 也就是说我可能需要3个题目健康，安全和一般的问题。
我在网上做了一些研究，我认为，我试图做的是被称为关系代数鸿沟，这是我的topicids的任意分组尝试：

 
select questionid from question_has_topic 
where not exists (
    select questionid from question_has_topic 
    where topicid not in (8,9,10)) 

结果是空的，但数据库中有2个问题，它们都包含所有这些主题ID，这些主题ID告诉我这是行不通的。我下面从这个link

Answer 1

编辑：删除了我以前的帖子，因为我误读了这个问题。

---

这是我在过去使用的技术：

SELECT qht.questionid 
    FROM question_has_topic AS qht 
    WHERE qht.topicid IN (8,9,10) 
GROUP BY qht.questionid 
    HAVING COUNT(*) = 3 AND 
     COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM question_has_topic AS dupe 
        WHERE dupe.questionid = qht.questionid) 

其中3对应于给定群组中的主题数。这假定question_has_topic中的每个(questionid, topicid)对都是唯一的（它应该位于多对多关系表中）。

此查询的工作方式是首先选择至少包含一个所需主题的问题（WHERE qht.topicid IN (8,9,10)），然后按questionid进行分组。第一个HAVING子句（COUNT(*) = 3）只有在给定问题分配了全部三个主题的情况下才会成立（因为我们假设此表中不允许有重复项）。第二个HAVING子句检查分配给问题的主题总数。这是为了防范，例如，一个问题可能会分配主题8,9,10和11。

Answer 2

我想这是你想要写的例子，但它是那么这是一种非常低效的方式 -

SELECT questionid FROM question WHERE NOT EXISTS (
    SELECT topicid FROM topic WHERE topicid NOT IN (
     SELECT topicid FROM question_has_topic WHERE question.questionid = question_has_topic.questionid 
    ) AND topicid IN (8, 9, 10) 
); 

这绝对是更快 -

SELECT * 
FROM question_has_topic t1 
INNER JOIN question_has_topic t2 
    ON t1.questionid = t2.questionid AND t2.topicid = 9 
INNER JOIN question_has_topic t3 
    ON t2.questionid = t3.questionid AND t3.topicid = 10 
WHERE t1.topicid = 8; 

更新：我知道有一个更简单的答案。 Cheran的方法要简单得多，并且应该比INNER JOIN运行得稍快。请接受他的回答。