基于诊断

Question

训练数据集寻找药物的机器学习算法：

-------------------- 
Patient Age:  25 
Patient Weight:  60 
Diagnosis one:  Fever 
Diagnosis two:  Headache 

    > Medicine:   **Crocin** 

--------------------------------- 
Patient Age:  25 
Patient Weight:  60 
Diagnosis one:  Fever 
Diagnosis two:  no headache 

    > Medicine:   Paracetamol 

---------------------------------- 

给样本数据与规定的患者药物/ medicne设置。

如何根据患者信息（年龄/体重）和诊断（发烧/ headeache /等）找到什么药？

Answer 1

您正在瞄准的任务是分类，因为目标值是名义规模。

正确地掌握词汇是至关重要的，因为所有其他工作已经由其他人完成，例如Python的sklearn库，其中包含最相关的算法和大量数据以测试它们并学习算法。

看来你有四个变量作为输入：

1. 年龄 - 指标变量
2. 重量 - 度量变量
3. 诊断一个 - 名义变量
4. 诊断2 - 名义变量

你将不得不编码你的名义变量，我会推荐一个所有可能的诊断数组为：

发热，头痛，胃痛，X - [0，0，0，0]

现在，如果诊断是正确的和0，否则，每个数组元素将被设置为1。 因此，您总共有2 + n个输入变量，而n是可能症状的数量。

然后，你可以简单地去到sklearn库，并开始用最简单的分类算法：Nearest Neighbour Classification

如果没有产生良好的结果（可能效果会不太好），你就可以开始使用更复杂模型（SVM，RandomForest）。然而，首先你应该学习词汇，并使用简单的模型来了解方法和处理链。