Scikit通过GuassianNB学习预测内存错误

Question

我使用Sci-kit的GuassianNB来学习我的分类。在拟合我的数据和预测之后，它会抛出内存错误。

clf1=GaussianNB() 
clf1.fit(X_train,y_train) 
y_pred1=clf1.predict(imgarray) 

其中：

1. X_train是大小的阵列（1413,2）
2. y_train是大小的阵列（1413）
3. imgarray大小为（9000000， 2）

错误：

其他信息：

SCI-Kit了解版本：0.15，Windows 7的32位，Python 2.7版，PyDev的，内存4 GB

我试图更改版本和其他东西，但问题仍在继续。我的爱人太大了吗？我会感谢你的帮助和建议。

Answer 1

我不认为自身imgarray足以崩溃4GB的机器：

In [3]: a = np.zeros((9000000,2)) 
In [4]: a.nbytes 
Out[4]: 144000000 

大约是137MB。你持有任何其他大型数组是内存吗？没有看你的代码很难说。你可以发布一个完整的可运行的代码片段，以便我们可以仔细观察一下吗？

此外，你可以看看这个问题，以了解如何做memory profiling。