Matplotlib imshow - 显示不同的颜色

我有浮子n个矩阵（np.array），我想使用imshow绘制在一起但与具有其值不同的颜色范围内的每个之一。例如n =白色 - >蓝色，n + 1 =白色 - >红色等有没有办法做到这一点？Matplotlib imshow - 显示不同的颜色

的矩阵是相同的尺寸，并且在着色彼此不是太大的问题的，因为大多数基质的值都为0（希望将是白色的）。

我想的是一样的东西：

1矩阵

000 
010 
000

第二矩阵

000 
000 
001

所以我想也许我可以在第二矩阵转换成：

222 
222 
223

，然后使0-> 1白色至蓝色和2-> 3白色至红色。

不幸的是，我不知道如何用matplotlib colormap来做到这一点。

来源

2012-05-29 Anake

这可能会有帮助：http://stackoverflow.com/questions/3373256/set-colorbar-range-in-matplotlib –

据我可以告诉它不适用但无论如何感谢 – Anake

采取第一个矩阵，使用一个颜色地图瓦特/一些Vmin和VMAX;转换第二个矩阵，使用前面的vmax作为vmin和更大的vmax绘制它。 –

imshow将不积被设置为None值。如果数据足够稀疏，可以将它们放在彼此的顶部。

import numpy as np 
import pylab as plt 

# Your example data 
A1 = np.zeros((3,3)) 
A2 = np.zeros((3,3)) 
A1[1,1] = 1 
A2[2,2] = 1 

# Apply a mask to filter out unused values 
A1[A1==0] = None 
A2[A2==0] = None 

# Use different colormaps for each layer 
pwargs = {'interpolation':'nearest'} 
plt.imshow(A1,cmap=plt.cm.jet,**pwargs) 
plt.imshow(A2,cmap=plt.cm.hsv,**pwargs) 
plt.show()

enter image description here

来源

2012-05-29 13:53:04 Hooked

非常感谢你非常 – Anake

Matplotlib imshow - 显示不同的颜色

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