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我正在为即将到来的世界杯预测游戏。排名世界杯预测系统
这些都是我的表:
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`first_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
`last_name` varchar(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
CREATE TABLE `matches` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`datetime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`venue` varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`stage` varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`teamA` varchar(3) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
`teamB` varchar(3) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
`goalsAinit` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsBinit` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsAadded` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsBadded` int(11) DEFAULT NULL,
`penaltiesA` int(11) DEFAULT NULL,
`penaltiesB` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
CREATE TABLE `predictions` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`id_user` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
`id_match` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
`goalsAinit` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsBinit` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsAadded` int(11) DEFAULT NULL,
`goalsBadded` int(11) DEFAULT NULL,
`penaltiesA` int(11) DEFAULT NULL,
`penaltiesB` int(11) DEFAULT NULL,
`points` int(11) DEFAULT '60',
`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
我已经有一个系统,用于获取点用户登录时系统:
for (var j in predictions) {
if (matches[i].id == predictions[j].id) {
if(predictions[j].score[0] != null && predictions[j].score[1]!= null){
if((matches[i].score[0] != null && matches[i].score[1]!= null) && (
(predictions[j].score[0] > predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] > matches[i].score[1]) ||
(predictions[j].score[0] < predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] < matches[i].score[1]) ||
(predictions[j].score[0] == predictions[j].score[1] && matches[i].score[0] == matches[i].score[1])
)){
//prediction correct, add points
}else{
//prediction incorrect
}
}
}
break;
}
得分goalsAinit和goalsBinit数组
但我该如何为所有用户做出排名?它应该经常更新(虽然它不一定是实时的),但是我觉得每次用户都要执行第2个号码时,每次我想更新排名时,数据库都会发生爆炸...
有什么建议吗?由于
不知道你的想法是什么,以及你投入的资源,询问代码是否可以适应“大”用户基础太模糊。如果每天大于1000次点击并且服务器位于可扩展托管提供商上,则没有问题。如果大== 1,000,000次点击/秒,并且服务器是您的笔记本电脑,则该代码在运行之前可能会失败。一般来说,嵌套查询会影响性能问题,但取决于上下文的细节,这可能无关紧要。 – acrosman
@acrosman感谢您的评论。那么更好的问题是,有没有办法优化这个查询? – Jan
问好的优化问题真的很难。如果你要尝试,而不是用这个空间重新提出问题,我建议尝试一个新的问题。首先阅读关于优化查询的其他问题,并尝试一些你在那里看到的策略(同时查看哪些问题得到了有用的回答,哪些问题没有得到有用的回答)。一旦你尝试了一些东西并了解它们对性能的影响,你可能会发现你不需要再问了。 – acrosman