在OpenCV中检测不完整的矩形（缺失的边角/短边）

Question

我一直在研究opencv square样本的变体来检测矩形。它对于闭合的矩形工作正常，但我想知道我可以采用什么方法来检测具有开口的矩形，即缺角，线条太短。

我执行了一些扩大，它弥补了小差距，但不是这些大的差距。

我考虑使用凸包或边界矩形来生成一个轮廓进行比较，但由于矩形的边缘是断开的，每个都会看作一个单独的轮廓。

我认为第一步是检测哪些线是候选形成一个完整的矩形，然后执行某种线外推。这seems promising，但我矩形的边缘不会完全水平或垂直。

我试图发现这个图像的三个最左边的矩形：

Answer 1

也许本文感兴趣？ Rectangle Detection based on a Windowed Hough Transform

基本上，采取图像的霍夫线变换。在（θ，ρ）空间中与线条有关的地方，你会得到最大值。数值越大，线越长/越直。也许只是为了获得最佳线路而设置一个门槛。然后，我们试图寻找对它们是

1）平行的行：最大值出现在类似的2θ值

2）相似的长度：该最大值的值相似

3）正交于另一对线：θ值与其他对的θ值成90度

本文中还有一些细节，例如在滑动窗口中进行变换，然后使用错误度量来巩固多场比赛。