考虑到我们有round（）函数，为什么要量化（）一个浮点数？

Question

我在Python书上看到说，在金融世界里，有时它会更好使用量化（）和十进制模块四舍五入浮点数。一个例子在书中下面给出，

from decimal import Decimal 
price = Decimal('19.99') 
tax = Decimal('0.06') 
total = price + (price * tax) 
penny = Decimal('0.01') 
total.quantize(penny) 

但是，为什么不

round(19.99+19.99*0.06,2) 

？

何时量化（）优于大轮（）中的数值精度方面？任何人都可以举个例子吗？

Answer 1

我不认为使用十进制的主要原因（和量化）是速度：它的准确性。从文档：

十进制数可以被精确地表示。相比之下，像1.1和2.2这样的数字在二进制浮点中没有精确的表示。最终用户通常不会认为1.1 + 2.2显示为3.3000000000000003，因为它使用二进制浮点。

如果您处理的是大数字，并且您要求结果正确到1分，那么准确性（使用浮点算术）可能是一个问题。