python中的OpenCV 2.4 - 视频处理

项目：在视频的每一帧添加运行日期/时间戳。（数码摄像机的结果，和我的父亲问我怎么可以添加时间戳（以毫秒分辨率）永久的视频。python中的OpenCV 2.4 - 视频处理

一位朋友指出我opencv（emgucv其实），并因为我的喜好我想我的运气在Python OpenCV的

文档是个瘸子，我甚至很难（把我当成5个小时左右）刚刚安装的软件包来源：。

的OpenCV 2.4 （杨柳车库）：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.2/
Numpy（I甚至不理解它能做什么，或者为什么需要）：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7.exe/download
活跃的Python 2.7：http://downloads.activestate.com/ActivePython/releases/2.7.2.5/ActivePython-2.7.2.5-win32-x86.msi

我的工作在Windows 7 64位，所以我不得不降级我的蟒蛇与numpy的工作（不numpy版本为win64）

使用PyCharm IDE。

这样得到的安装让我有文件C：\ Python27 \ LIB \站点包\ cv2.pyd

我试图找到文档开始有工作，但我很迷茫，没有线索从哪里，所有的例子开始感到困惑 - 即：

“官方”文件是C/C++，没有蟒蛇引用：http://docs.opencv.org/doc/user_guide/ug_mat.html
举例蟒蛇似乎合理，但不靠近什么我需要：Python OpenCV 2.4 writes half-complete PNG video frames
例子是接近我所需要的，但似乎并没有逻辑（CV，而不是CV2 ???）：Writing video with OpenCV + Python + Mac

我的问题：

我做错什么了吗？这不是安装opencv的方式吗？
我在哪里可以找到好的文档？
假设我准备好了我的文本（字符串），有人可以试着帮我开始我的应用程序吗？

感谢

来源

2012-09-05 Yoav R.

考查[SimpleCV]（http://simplecv.org/docs/）和作为一种可能的替代。 – Blender

我会尝试一下，但我已经浏览了他们的网站，看起来文档太少。我真的不明白交互式shell的用处（我需要使用它吗？我只能通过python脚本工作吗？） –

我不使用交互式shell。文档就是为了向您展示函数的存在，但其余的功能都是不言自明的。 – Blender

你的任务应该是比较容易使用的OpenCV和Python来完成。看起来你是OpenCV的新手，所以我会尽量让我的解释彻底，但随时问你是否需要任何清晰。

我不确定您是从实时相机视频供稿中获取数据，还是后期处理录制的素材。无论哪种方式...

获取数据。如果使用活饲料：

capture = cv2.VideoCapture(0)

如果使用记录的片段：

capture = cv2.VideoCapture("your_reading_file.avi")

初始化视频作家。查看at this question以获得编解码器的帮助 - 发现工作编解码器不是微不足道的。我也使用Windows 7 x64，并且下面提到的编解码器是唯一为我工作的编解码器。另外，将变量fps设置为尽可能接近实际的传入视频帧率 - 一旦开始编写帧，您将无法更改它。

flag, frame = capture.read() # **EDIT:** to get frame size 
width = np.size(frame, 1) #here is why you need numpy! (remember to "import numpy as np") 
height = np.size(frame, 0) 
writer = cv2.VideoWriter(filename="your_writing_file.avi", 
fourcc=cv2.cv.CV_FOURCC('I', 'Y', 'U', 'V'), #this is the codec that works for me 
fps=15, #frames per second, I suggest 15 as a rough initial estimate 
frameSize=(width, height))

处理这些数据，并添加文字。最后，将编辑后的帧写入视频文件。

while True: 
    flag, frame = capture.read() #Flag returns 1 for success, 0 for failure. Frame is the currently processed frame 

    if flag == 0: #Something is wrong with your data, or the end of the video file was reached 
     break 
    x = width/2 
    y = height/2 #change to the desired coordinates 
    text_color = (255,0,0) #color as (B,G,R) 
    cv2.putText(frame, "your_string", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, text_color, thickness=1, lineType=cv2.CV_AA) 

    writer.write(frame) #write to the video file

就这么简单！我使用上面的代码几乎每天都会将文本写入视频文件，所以它绝对有效。我可以预见的唯一的潜在问题是编解码器，我不知道这些编解码器有多少。我希望这可以解决你的问题，随时提出更多问题。

编辑：您的评论的问题的答案。

1.）据我所知，你只能使用.avi，因为你必须使用OpenCV的非压缩格式。恐怕我没有使用其他（压缩）格式的知识。也许你可以使用第三方程序做前/后转换？ frame例外的原因是我的错误，我编辑了包含缺失行的答案。

2.）恐怕我不知道如何读取元数据。如果我发现我会让你知道。我自己的寻找视频帧速率的方法是让OpenCV运行一次，使用Time模块计算平均帧率。在编写视频文件时可以使用此估计值。 3）我发现生成的视频的尺寸可能与原始尺寸有很大的不同，具体取决于几个因素，最重要的是选择的fps与实际原始帧率有多接近。

4.）至于其他字体，有几种可用。我可以参考this question快速浏览。下面是相关文档：

fontFace – Font type. One of FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 
FONT_HERSHEY_PLAIN, 
FONT_HERSHEY_DUPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX, 
FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 
FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, or 
FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX, 
where each of the font ID’s can be combined with FONT_HERSHEY_ITALIC to get the slanted letters.

来源

2012-09-08 17:45:27 casper

太棒了！这非常接近我所需要的。一些问题：1.为什么只能打开AVI文件？（当我尝试读取帧的宽度/高度时抛出异常），2.我如何读取文件的元数据（并确切地说 - 时间/日期创作和FPS）3.为什么产生的视频是3或4倍大（空间，当然不是框架），4.我对字体有更多的字体，样式？ –

我编辑了我的答案，包括一些新的问题。还请注意，我的原始代码中存在错误，但现在已修复。请问有没有什么不清楚的地方！ – casper

嘿，你能帮我吗？，我不明白视频音频会发生什么 –

用于hachoir-metadata读取视频文件的元数据（包括帧率，高度和宽度

进口：

from hachoir_core.error import HachoirError 
from hachoir_core.cmd_line import unicodeFilename 
from hachoir_parser import createParser 
from hachoir_core.tools import makePrintable 
from hachoir_metadata import extractMetadata 
from hachoir_core.i18n import getTerminalCharset 
from hachoir_metadata.metadata_item import QUALITY_BEST

功能：

def metaDataFile(filePath): 
    filename, realname = unicodeFilename(filePath), filePath 
    parser = createParser(filename, realname) 
    try: 
     metadata = extractMetadata(parser, QUALITY_BEST) 
    except HachoirError, err: 
     print "Metadata extraction error: %s" % unicode(err) 
     metadata = None 
    if not metadata: 
     print metadata 
     print "Unable to extract metadata" 
     exit(1) 
    return metadata

用法：

metadata = metaDataFile(videoPath) 
width = metadata.get('width') 
height = metadata.get('height') 
fps = metadata.get('frame_rate')

看到相关的属性：

for data in sorted(metadata): 
    if len(data.values) > 0: 
     print data.key, data.values[0].value

来源

2012-09-11 08:33:47

python中的OpenCV 2.4 - 视频处理

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