matplotlib补丁中的颜色渐变？

Question

我想在matplotlib中用填充颜色创建椭圆，其alpha值（不透明度）取决于半径;

例如2D高斯。

有没有办法做到这一点？

它可以用渐变色很轻松了（如Gradient facecolor matplotlib bar plot和this），但我无法弄清楚如何做圆/椭圆相同创建直角坐标图。

Answer 1

这里是功能例如，使用这个想法从亚历克斯的帖子

import matplotlib.pyplot as plt,numpy as np 

def gauplot(centers, radiuses, xr=None, yr=None): 
     nx, ny = 1000.,1000. 
     xgrid, ygrid = np.mgrid[xr[0]:xr[1]:(xr[1]-xr[0])/nx,yr[0]:yr[1]:(yr[1]-yr[0])/ny] 
     im = xgrid*0 + np.nan 
     xs = np.array([np.nan]) 
     ys = np.array([np.nan]) 
     fis = np.concatenate((np.linspace(-np.pi,np.pi,100), [np.nan])) 
     cmap = plt.cm.gray 
     cmap.set_bad('white') 
     thresh = 3 
     for curcen,currad in zip(centers,radiuses): 
       curim=(((xgrid-curcen[0])**2+(ygrid-curcen[1])**2)**.5)/currad*thresh 
       im[curim<thresh]=np.exp(-.5*curim**2)[curim<thresh] 
       xs = np.append(xs, curcen[0] + currad * np.cos(fis)) 
       ys = np.append(ys, curcen[1] + currad * np.sin(fis)) 
     plt.imshow(im.T, cmap=cmap, extent=xr+yr) 
     plt.plot(xs, ys, 'r-') 

这里是当你运行

gauplot([(0,0), (2,3), (5,1), (6, 7), (6.1, 6.1)], [.3,. 4, .5, 1, .4], [-1,10], [-1,10]) 
      #   centers of circles   # radii of circles# 

Answer 2

我不认为matplotlib目前支持补丁的渐变填充 - 请参阅this email。

john>你好，我正在尝试设置一个栏（补丁系列长方形）与填充模式，而不是一个纯色。有没有一种简单的方法在matplotlib中做到这一点？
john>我正在考虑类似Qt的QBrush，它具有交叉，垂直，密集等模式。

目前还没有支持 - 对于支持这种类型的后端， 不会太难。基本上，我们需要 为它指定API，并向后端添加支持。我一直在 想要补丁（例如多边形，矩形） 添加渐变填充，这是一件好事，一次做两个。

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除了使用补丁，你可以创建一个网格，计算与一个函数的颜色，然后使用imshow用插值：

# Taken from http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/layer_images.html 

def func3(x,y): 
    return (1- x/2 + x**5 + y**3)*exp(-x**2-y**2) 

# make these smaller to increase the resolution 
dx, dy = 0.05, 0.05 

x = arange(-3.0, 3.0, dx) 
y = arange(-3.0, 3.0, dy) 
X,Y = meshgrid(x, y) 

xmin, xmax, ymin, ymax = amin(x), amax(x), amin(y), amax(y) 
extent = xmin, xmax, ymin, ymax 

fig = plt.figure(frameon=False) 

Z2 = func3(X, Y) 

im2 = imshow(Z2, cmap=cm.jet, alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent) 

show() 

这将导致以下（忽略格仔背景） ：