蟒蛇和MyHDL的产量表之间的差异

Question

我目前正在学习我的暑期项目的MyHDL。 我有一个问题，它抓住yield语句的功能。尽管MyHDL是基于python的，但它以专门的方式使用yield语句。 的链接同样是： http://www.myhdl.org/doc/current/manual/reference.html#myhdl.always

它指出： MyHDL发电机是标准Python生成专门的产量报表。在硬件描述语言中，等效语句被称为灵敏度列表。在MyHDL生成器中，yield语句的一般格式为： yield子句[，子句...] 当生成器执行yield语句时，其执行在该点处暂停。同时，每个子句是一个触发器对象，它定义了发生器恢复的条件。但是，每次调用yield语句时，无论子句的数量如何，生成器都会恢复一次。这发生在发生的第一个触发器上。

我不能理解它。有人能用简单的话来解释吗？或者可能将我重定向到其他来源？

如果您能帮到，我将不胜感激。 谢谢！

问候

Answer 1

首先也是最重要的：记住MyHDL实现是严格纯粹的Python。从这个意义上讲，MyHDL和Python中的yield语句之间没有“差异”。

MyHDL确实是一种将Python用作HDL的方法。部分地，这是通过在称为myhdl的纯Python包中实现一些硬件设计特定对象来完成的。例如，有一个myhdl.Simulation对象以适合硬件仿真的方式运行生成器。

另一部分是以硬件特定方式简单解释某些Python功能。例如，硬件模块被建模为一个返回生成器的Python函数。另一个例子是“yield”语句被解释为“等待”功能。

Answer 2

MyHDL使用yield语句来传达的，当其中一人是True，将恢复发电机的运行条件的列表。例如，当时钟从低电平转换到高电平（0到1）时，发生器可能产生条件clock.posedge - 当时钟发生此转换时，发生器将恢复。

为了模拟（大致）是如何工作的，在这里是一个Python发生器，其被恢复时的其条件之一（参数是由3整除或7）被满足：

def process(): 
    j = 0 
    while True: 
     yield (lambda x: x % 3 == 0, lambda x: x % 7 == 0) 
     j += 1 
     print 'process j=', j 

gen = process() 
conds = next(gen) 

for i in range(1, 11): 
    print 'i=', i 
    if any(cond(i) for cond in conds): 
     conds = next(gen) 

输出：

i= 1 
i= 2 
i= 3 
process j= 1 
i= 4 
i= 5 
i= 6 
process j= 2 
i= 7 
process j= 3 
i= 8 
i= 9 
process j= 4 
i= 10 

更新 - 一些我使用的语法的更详细一点：

我倾向于使用[next(gen, [default])]功能，因为它比调用gen.next()更灵活。例如，如果您通过default参数，当发电机耗尽时，它将返回default而不是raising StopIteration。

var conds指向包含条件的tuple。在这种情况下，它指向包含由process返回的2 lambda anonymous functions的tuple。

语法：

if any(cond(i) for cond in conds): 
    conds = next(gen) 

调用any built-in function，传递一个generator expression其循环遍历conds和评估if cond(i) is True。它是写作的简写：

for cond in conds: 
    if cond(i): 
     conds = next(gen) 
     break 

Answer 3

yield语句用于创建生成器。反过来，这些发生器可以与MyHDL中的Simulation（...）对象一起使用或与转换器功能一起使用。换句话说，通过将描述硬件行为的所有生成器传递给模拟器，MyHDL中使用生成器。 Simulation.run（）函数将使用“next（）”。

在MyHDL手册的RTL建模部分，http://www.myhdl.org/doc/current/manual/modeling.html#example是一些很好的例子，说明如何创建MyHDL生成器并在模拟中使用它们。