绘制两组平均值和标准偏差（使用errbar）

Question

我已经使用errbar在R中产生一个显示平均值和标准偏差的数字。

这是我的代码

errbar(data$Type, data$Mean,data$Mean+data$Std,data$Mean-data$Std, 
     xlab="Type",ylab="Score", ylim=c(0,10)) 

其中（水平）产生平均值和STD的一个情节：

我想以产生用于每个“类型”的图，其中（类）存在是不止一个平均值/ std显示在剧情上。所以，我想会是这个样子（或对每个类型的多个数据点）剧情：

我可以使用errbar功能来做到这一点？如果不是，你会如何建议在R中这样做？

这里是从dput输出（数据）：

structure(list(Type = structure(c(8L, 5L, 7L, 2L, 1L, 6L, 3L, 4L), 
      .Label = c("A", "B", "C", "D", "E", "G", "H", "R"), 
      class = "factor"), Mean = c(5.26785714285714, 5.41071428571429, 5.92857142857143, 
       6.23333333333333, 6.3, 7.78571428571429, 8.38333333333333, 8.75), 
      Std = c(2.3441094046778, 1.80971508291186, 1.50457178749844, 1.86716617466403, 1.93233759251032, 
       1.3931740974961, 1.06848802832164, 1.00445436503037)), 
      .Names = c("Type", "Mean", "Std"), 
      row.names = c(8L, 5L, 7L, 2L, 1L, 6L, 3L, 4L), class = "data.frame") 

Answer 1

这里的一个ggplot2方法。首先，添加以下到您发布的数据帧：由Mean

订单数据帧，然后依次通过转换为一个因素锁定：

data = data[order(data$Mean),] 
data$Type = factor(data$Type, levels=data$Type) 

两个行添加到数据帧，使我们就可以绘制一个以上的平均/ errorbar每个Type：

data = rbind(data, data.frame(Type=c("R","E"), Mean=c(0.5,1.2), Std=c(1.4,1.7))) 

添加分组变量，使之易于绘制多个值对于给定的Type用不同的颜色：

data$group = c(rep("Group 1",8), rep("Group 2", 2)) 

现在的情节：

ggplot(data, aes(x=Type, Mean, colour=group)) + 
    geom_errorbar(aes(ymax=Mean+Std, ymin=Mean-Std), width=0) + 
    geom_point(size=3) + 
    coord_flip() + 
    theme_grey(base_size=15) + 
    guides(colour=FALSE) 

通过使用分组变量的，你也可以“闪避”点的位置中的给定Type，这可能是有用的如果误差条对于给定值Type重叠。例如：

# Add another row to the data 
data = rbind(data, data.frame(Type="G", Mean=7.5, Std=1.5, group="Group 2")) 

# Dodging function 
pd = position_dodge(width=0.5) 

ggplot(data, aes(x=Type, Mean, colour=group)) + 
    geom_errorbar(aes(ymax=Mean+Std, ymin=Mean-Std), width=0, position=pd) + 
    geom_point(size=3, position=pd) + 
    coord_flip() + 
    theme_grey(base_size=15) + 
    guides(colour=FALSE)