2016-08-03 26 views
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任何人都可以解释正交频分多址工作原理和简单英文的优点,避免使用“傅里叶”?我对使用“傅里叶”事物进行解释的许多描述完全感到困惑。 (或者,如果任何人可以使“傅立叶”的事情更清楚地理解......)OFDMA如何工作并从无线方面受益?

回答

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在无线中,通常会在时域或频域观看信号。例如,在时域中,频率为1赫兹的简单正弦信号(每秒一个周期,因此时间周期为一秒)表明,在时间轴上,正弦波将在一秒钟后重复。我们也可以在频域看到相同的信号,它只是一赫兹频率下的delta函数(在频域中,x轴表示频率,时域x轴表示时间)。把傅立叶看作是一个Tardis机器,你在这台机器上打了一些数字,它会带你到频率世界,以显示同样的东西在那里存在的方式,当然,你可以通过颠倒过程来重新回到时间世界首先将你带入了频率世界。所以很容易看到时间周期为1秒的永不终止的时域信号仅仅由频域中的一个点表示。

什么是正交性?为了解释这一点,让我们只讨论频域中的事情。像往常一样,信号以复数或复指数表示。我们可以以二维坐标的形式查看这些复杂的指数或信号,也称为信号的矢量表示。用(1 + 0 * i)表示的矢量形式[1; 0]以及幅值为1的正弦波由(0 + 1i)表示或以矢量形式[0; 1]表示。如果两个信号的向量的点积等于零,则称它们是正交的。因此余弦和正弦波彼此正交。这仅仅意味着如果我们在时域观察这两个信号,就会出现Cosine将处于峰值但同时正弦波为零的时刻。

OFDM利用正交性的这种性质并且一次将信息比特放在这些正交信号上。由于信号是正交的,接收机只需要知道频率和准确的相位以检索所有信息(通过采样过程)。该过程提供针对OFDM技术的主要优点的符号间干扰(ISI)的保护。此外,OFDM在频率选择性衰落方面提供了巨大的优势,因为它将宽带频谱(载波)分解为小块的频谱(子载波)。

希望它可以帮助。

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非常清楚。谢谢! –

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让我试着让傅立叶变得更容易理解。也许它有帮助。每个时间相关信号可以写成正弦和余弦'波'(意味着正弦和余弦随时间变化)的加权和。某个正弦或余弦的正确权重表示特定频率在信号中的强度。

所以一方面你可以通过告诉每个时刻的强度来表示你的信号。换句话说,它可以用时间的函数来表示:强度(t)。

另一方面,您也可以通过告诉每个频率存在于其中的强度来表示相同的信号。换句话说,它可以用频率函数表示:weight(f),

从强度(t)计算权重(f)称为傅里叶变换。 来自权重(f)的计算强度(t)被称为傅立叶逆变换。

虽然这听起来很复杂,但您的耳朵却一直在做它。你听不到时间信号,你听到频率,高低音符。

计算傅立叶变换过去非常耗时,直到发明了一种称为FFT(快速傅立叶变换)的东西。这只是一个计算技巧,你不需要知道什么就可以理解傅里叶变换是什么。

我不假装这是对你的问题的完整答案,但也许它有帮助。

PS。至于OFDMA,当然无线电信号不是声音。但原则是一样的。

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谢谢!很好的答案! –