在iPython中设置千位分隔符，而不使用字符串格式

Question

我正在寻找对以下问题的答案已经超过4个小时了。大多数页面指示字符串格式化方法。这不是我想要的。

我想在IPython中为整数和浮点数分隔符设置一个参数。该选项只应该影响数字在我的交互式会话中的显示方式。我想设置一次参数。我需要为每个新输出做一些格式化的所有解决方案都不能满足我的需求。我做了一些探索性的数据分析，并且不想为每行代码打扰数字格式。

该格式应与所有整数和浮点数一起使用，包括那些存储在numpy数组或熊猫数据框中的格式。

对于那些熟悉Mathematica的人，我指出了如何在Mathematica中做到这一点：转到preferences => appearance => numbers => formatting。在那里您可以“启用自动数字格式化”并选择“数字块分隔符”。例如：如果我在我的ipython会话中键入“600 + 600”，我需要以下输出：1'200（其中'将是我的千位分隔符）。

我在Spyder和IPython笔记本中使用IPython控制台。谢谢。

Answer 1

如果您使用str.format和numpy.set_printoptions你可以设置它在全球一次：

import numpy as np 
import IPython 

frm = get_ipython().display_formatter.formatters['text/plain'] 


def thousands(arg, p, cycle): 
    p.text("{:,}".format(arg).replace(",","'")) 

frm.for_type(int, thousands) 
frm.for_type(float, thousands) 

np.set_printoptions(formatter={'int_kind': lambda x: '{:,}'.format(x).replace(",","'")}) 

np.set_printoptions(formatter={'float_kind': lambda x: '{:,}'.format(x).replace(",","'")}) 

frm = get_ipython().display_formatter.formatters['text/plain'] 
frm.for_type(int, thousands) 
frm.for_type(float, thousands) 

它不包括所有基地，但你可以添加更多的逻辑：

In [2]: arr = np.array([12345,12345]) 

In [3]: arr 
Out[3]: array([12'345, 12'345]) 

In [4]: 123456 
Out[4]: 123'456 

In [5]: 123456.343 
Out[5]: 123'456.343 

您可以将其添加到startup.py脚本确保您设置PYTHONSTARTUP指向文件，以便在启动ipython时加载该文件：

~$ ipython2 
Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 

IPython 4.0.1 -- An enhanced Interactive Python. 
?   -> Introduction and overview of IPython's features. 
%quickref -> Quick reference. 
help  -> Python's own help system. 
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. 
(.startup.py) 
(imported datetime, os, pprint, re, sys, time,np,pd) 

In [1]: arr = np.array([12345,12345]) 

In [2]: arr 
Out[2]: array([12'345, 12'345]) 

In [3]: 12345 
Out[3]: "12'345" 

大熊猫似乎可以设置display.float_format与set_option

In [22]: pd.set_option("display.float_format",lambda x: "{:,}".format(x).replace(",","'")) 

In [23]: pd.DataFrame([[12345.3,12345.4]]) 
Out[23]: 
     0  1 
0 12'345.3 12'345.4 

基于this answer似乎更高版本的大熊猫，我们需要改变pandas.core.format.IntArrayFormatter：

所以完全启动脚本会是这样的：

import IPython 

import numpy as np 
import pandas as pd 

# numpy 
np.set_printoptions(formatter={'float_kind': lambda x: '{:,}'.format(x).replace(",", "'"), 
          'int_kind': lambda x: '{:,}'.format(x).replace(",", "'")}) 


# pandas 
class IntFormatter(pd.core.format.GenericArrayFormatter): 
    pd.set_option("display.float_format", lambda x: "{:,}".format(x).replace(",", "'")) 

    def _format_strings(self): 
     formatter = self.formatter or (lambda x: ' {:,}'.format(x).replace(",", "'")) 
     fmt_values = [formatter(x) for x in self.values] 
     return fmt_values 


pd.core.format.IntArrayFormatter = IntFormatter 


# general 
def thousands(arg, p, cycle): 
    p.text("{:,}".format(arg).replace(",","'")) 


frm = get_ipython().display_formatter.formatters['text/plain'] 
frm.for_type(int, thousands) 
frm.for_type(float, thousands) 

这似乎涵盖了大部分的你想要什么：

IPython 4.0.1 -- An enhanced Interactive Python. 
?   -> Introduction and overview of IPython's features. 
%quickref -> Quick reference. 
help  -> Python's own help system. 
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details. 
(.startup.py) 
(imported datetime, os, pprint, re, sys, time,np,pd) 

In [1]: pd.DataFrame([[12345,12345]]) 
Out[1]: 
     0  1 
0 12'345 12'345 

In [2]: pd.DataFrame([[12345,12345.345]]) 
Out[2]: 
     0   1 
0 12'345 12'345.345 

In [3]: np.array([12345,678910]) 
Out[3]: array([12'345, 678'910]) 

In [4]: np.array([12345.321,678910.123]) 
Out[4]: array([12'345.321, 678'910.123]) 


In [5]: 100000 
Out[5]: 100'000 

In [6]: 100000.123 
Out[6]: 100'000.123 

In [7]: 10000000 
Out[7]: 10'000'000