如何排除元组数据框中零数据索引

Question

全部：我试图删除我的元组数据框中的零数据，但无法完成。你能帮我一个忙吗？

我的代码：

mylist = [[0 for y in xrange(0, 10, 1)] for x in xrange(0, 10, 1)] 
for i in xrange(0, 10, 2): 
    for j in xrange(0, 10, 2): 
     mylist[i][j] = '%s,%s'%(i,j) 

print mylist 

df = pd.DataFrame(mylist) 

print df 

我想有一个（X，Y）坐标系统创建。所述原点是（0,0）（x，y）的步骤是（2,4）。 （0,0），（2,0）...（4,0）直到（2 * x，0），然后循环到y（4,0），（4 ，2）...（4,2 * x）。再次感谢您的回答。

Answer 1

更新回复： 首先，删除所有零的数组（在for循环之后）。

mylist = [x for x in mylist if not all([val == 0 for val in x])] 

然后，删除其余数组中存在的零。

mylist = [[v for v in x if v != 0] for x in mylist] 

这将创建以下内容：[[ '0,0'， '0,2'， '0,4'， '0,6'， '0,8']，['2， 0'，'2,2'，'2,4'，'2,6'，'2,8']，['4,0'，'4,2'，'4,4'，'4' 6'，'4,8']，['6,0'，'6,2'，'6,4'，'6,6'，'6,8']，['8,0'，' 8,2'，'8,4'，'8,6'，'8,8']]。

您也可以将这两个步骤合并为一个。可能稍微有点时间效率，但看起来有点凌乱。

[[v for v in x if v!=0] for x in mylist if not all([val==0 for val in x])] 

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要通过代码走，你的第一行创建数组的数组，充满了0。然后你有一个for循环，它在xrange(0, 10, 2)。

您已将外循环的步骤设置为等于2.这意味着它将在mylist中的每个其他数组上运行。

你内循环也有其步骤参数为2。因此，它只会对您所在的特定数组中的每个其他值进行操作。

如果您希望将您最初创建的每个零点替换为%s,%s字符串，只需将每个for循环的最后一个参数更改为1即可。 （即...xrange(0, 10, 1)）