R中的离散全局网格

我有一个由与某个Z值相关的纬度 - 经度对组成的数据集（例如关于植物植被覆盖度的数据）。R中的离散全局网格

我想对这些数据的空间分布进行一些分析。

要做到这一点，有必要将数据点放在近端。

我想用一个离散的全局网格，例如二十面体Snyder等面积（ISEA）网格或由DGGRID生成的网格来完成此操作。

关键是数据的纬度经度值可以转换为唯一的单元格ID，单元格中心的纬度经度可以确定，单元格的大小是可变的（用于不同空间尺度的分析），并且细胞具有相等面积的近似值。

的图像描绘了如何看起来：

Discrete Global Grid

有R中任何事情做到这一点？

来源

2012-07-02 Richard

我刚刚完成了所谓的dggridR的R包，它在一个易于使用的方式包装dggrid。

该包也是available on CRAN。

来源

2016-07-12 22:20:48 Richard

太棒了！我要马上检查一下！最后是创建DGG的跨平台方式。 –

让我知道它如何为您服务：反馈是肯定赞赏。 – Richard

为什么不使用DGGRID本身，它可以做你所问的一切？例如，可以使用DGGRID将经纬度/数据值记录的文本文件转换为cellID/datavalue格式的记录，然后将它们导入到R.

来源

2012-08-07 18:48:00 user1582836

由于数据大量进行分析，并长期/纬度对只在大，否则数据帧的两列。出口/进口过程出错的可能性是非常现实的。尽可能在R中包含尽可能多的分析。 – Richard

我刚刚完成了一个名为[dggridR]（https://github.com/r-barnes/dggridR）的R软件包，它封装了DGGRID并在Linux，Mac和Windows上工作。它现在在Github上可用，但很快就会在CAN上提供。这些包处理编译DGGRID，所以它应该很容易使用。 – Richard

对于完全相同的问题搜索高位和低位后，我已经结束了使用DGGRID本身和R. DGGRID是很好的方式。所有的辛勤工作已经完成。 R社区将它作为一个整体来实施将是一个重大的福音（我希望Kevin Sahr正在阅读）。

顺便说一下，该URL已过时。我犯了同样的错误，并以DGGRID的旧版本结束。最新的一个，这是两个版本进一步沿，是在：

http://discreteglobalgrids.org/

来源

2015-08-03 16:10:44

我问Sahr这件事情，他似乎没有计划，但表示他会很感激这件事。我试图自己写一个薄包装，但它并没有在计算机之间很好地传输。我将要在DGG上发布Open GIS SWG，并且很快就会有结果。 – Richard

我很惊讶这种需求并不是更广泛。没有一个简单的跨平台预编译工具来完成DGGRID所做的工作。编译它花了很多试验和错误，但一旦完成，它就完美地工作了。 –