由R中的新变量排列

我找过类似的线程，但找不到解决方案。由R中的新变量排列

我已经按载体分组了以下数据集，并创建了新变量以成功查看平均延迟时间和总延迟时间。现在我只想通过avg delay来安排数据，但是当我将下面的代码放入其中时，将为每行返回相同的数据。任何人都可以帮我弄清楚我出错的地方吗？

使用dplyr包，数据集是 “航班”，已经利用筛选出的NA值：

filter(!is.na(dep_delay), !is.na(arr_delay)).

我从这个资源http://r4ds.had.co.nz/transform.html#exercises-11

bycarrier %>% 
    transmute( 
    arrsum = sum(arr_delay), 
    arravg = mean(arr_delay), 
    depsum = sum(dep_delay), 
    depavg = mean(dep_delay) 
) %>% 
    arrange(desc(arravg))

第5.6.7数据和锻炼; Tibial

退货：

Adding missing grouping variables: `carrier` 
Source: local data frame [327,346 x 5] 
Groups: carrier [16] 

    carrier arrsum arravg depsum depavg 
    <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> 
1  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
2  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
3  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
4  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
5  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
6  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
7  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
8  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
9  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
10  F9 14928 21.9207 13757 20.20117 
# ... with 327,336 more rows

来源

2016-09-09 ogriofac

检查顺序（）或排序（） –

欢迎StackOverflow上。请花时间阅读这篇文章[如何提供一个很好的R例子]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）以及如何提供[最小，完整和可验证的示例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）并相应地修改您的问题。 [如何提出一个好问题]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）上的这些技巧也可能有用。 – lmo

order（）和sort（）返回以下错误：排序错误（。，arravg）：对象'arravg'找不到 – ogriofac

我认为你需要使用函数summarise代替transmute如下：

bycarrier %>% 
    summarise( 
    arrsum = sum(arr_delay), 
    arravg = mean(arr_delay), 
    depsum = sum(dep_delay), 
    depavg = mean(dep_delay) 
) %>% 
    arrange(desc(arravg))

这将使输出：

# A tibble: 16 x 5 
    carrier arrsum  arravg depsum depavg 
    <chr> <dbl>  <dbl> <dbl>  <dbl> 
1  F9 14928 21.9207048 13757 20.201175 
2  FL 63868 20.1159055 59074 18.605984 
3  EV 807324 15.7964311 1013928 19.838929 
4  YV 8463 15.5569853 10281 18.898897 
5  OO 346 11.9310345  365 12.586207 
6  MQ 269767 10.7747334 261521 10.445381 
7  WN 116214 9.6491199 212717 17.661657 
8  B6 511194 9.4579733 700883 12.967548 
9  9E 127624 7.3796692 284306 16.439574 
10  UA 205589 3.5580111 694361 12.016908 
11  US 42232 2.1295951 74261 3.744693 
12  VX 9027 1.7644644 65263 12.756646 
13  DL 78366 1.6443409 439595 9.223950 
14  AA 11638 0.3642909 273758 8.569130 
15  HA -2365 -6.9152047 1676 4.900585 
16  AS -7041 -9.9308886 4134 5.830748

来源

2016-09-09 15:05:18 sjakw

是的，工作。非常感谢。我仍然有点不确定为什么它不能用于转化，但我仍然在学习，所以我确信我会弄明白。 – ogriofac

由R中的新变量排列

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