Python中的raise对象在哪里？

如果要打印一堆Python中的变量，你有好几个选择，如：Python中的raise对象在哪里？

for i in range(len(iterable)): 
    print iterable[i].name

map(lambda i: sys.stdout.write(i.name), iterable)

我之所以用它代替sys.stdout.write函数在第二个例子中打印的是lambda表达式不会接受打印，但是sys.stdout.write用于同样的目的。

您也可以有条件地与三元运算符印：

map(lambda n: None if n % 2 else sys.stdout.write(str(n)), range(1, 100))

所以这将是非常方便的，如果我可以检查条件的整个序列，将准予例外以这样的方式：

map(lambda o: raise InvalidObjectError, o.name if not o.isValid else o(), iterable)

但这并不奏效。在Python中有没有这样的提升对象，如果有，它在哪里？

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2010-09-17 cory

-1：哇，这一切都很糟糕。请不要玩这样的代码高尔夫球。请不要让Python无法读取。第一种风格有什么问题？这是有道理的。为什么使用让事物变得模糊的奇怪的地图技术？这些默默无闻的重点是什么？它不会更快。阅读起来并不容易。为什么要这样做？ – 2010-09-17 10:05:14

@S。洛特前两个地图的例子是无用的，但他们只是演示sys.stoud.write和我想用raise的方式。但是我不明白为什么第三张地图可能会坏。 – cory 2010-09-17 15:53:34

为什么在使用'from __future__ import print_function'时使用'sys.stdout.write'？ – 2010-09-17 17:28:58

没有Python的“对象”（内置或标准库）为raise，你必须建立一个自己（典型的短片断进去一个人的util.py ...！）：

def do_raise(exc): raise exc

通常被称为do_raise(InvalidObjectError(o.name))。

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2010-09-17 02:50:57

我对名字'do_raise'感到c 0123' – Gabe 2010-09-17 03:56:58

使用Python关键词作为标识符的传统方法是'raise_'。 – 2010-09-17 04:14:19

@加贝：或许你应该对这个被接受的答案感到不安。 – 2010-09-17 10:22:03

我不认为有可能在lambda中使用raise，就像您正在尝试的那样。 raise是一个语句/表达式，而不是一个对象。正如@Alex Martelli所说的，您可能需要定义一个函数来为您进行检查。现在，该函数可以在同一个上下文中进行本地声明。

至于异常类型，这是你的问题似乎针对：异常类型不会自动定义。对于简单的异常类型，你要么需要只是一个文本消息，或者根本没有，典型的异常类型是在你的模块/文件范围为简单的定义：

class InvalidObjectError(Exception): pass

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2010-09-17 02:54:48

其实你的回答的第一部分是正确的，我确实想知道是否有一个用于加载语句的对象，就像打印语句的对象一样。 – cory 2010-09-17 03:00:58

“我不认为有可能在lambda中使用raise，就像你试图做的那样。raise是一个语句/表达式，而不是一个对象。”有人可能会说这意味着python的功能不够。 – g33kz0r 2012-05-14 04:11:03

对于你的第一个例子中，我使用的形式是这样的：

print '\n'.join(obj.name for obj in iterable)

而且我会用：

firstnotvalid = next(obj.name for obj in iterable if not obj.is_valid())

，而不是和：

>>> import sys 
>>> map(lambda n: None if n % 2 else sys.stdout.write(str(n)), range(1, 100)) 
2468101214161820222426283032343638404244464850525456586062646668707274767880828486889092949698[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

我会做：

>>> print (', '.join(str(number) for number in range(1,100) if not number % 2)) 
2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98

忽略不存在的一系列步骤参数，因为我认为功能是其他更复杂的功能简化。

来源

2010-09-17 03:40:25

Do.不。做。这个。

这是一个可怕的想法。

map(lambda o: raise InvalidObjectError, o.name if not o.isValid else o(), iterable)

这样做。

class SomeValidatingClass(object): 
    def isValid(self): 
     try: 
      self.validate() 
     except InvalidObjectError: 
      return False 
     return True 
    def validate(self): 
     """raises InvalidObjectErorr if there's a problem.""" 

[ x.validate() for x in iterable ]

没有地图。没有拉姆达。同样的行为。

来源

2010-09-17 17:31:24

地图和lambda有什么问题？在我看来，你还会推荐使用for循环和if语句来代替filter（），它只能用于（在我的眼中）绘制过程。 – cory 2010-09-17 19:22:09

@cory：过滤器很难与此相媲美。使用'lambda'试图引发异常太复杂。没有评论过滤。只评论你的确切用例。这里的实际验证非常简单得多。没有地图。没有Lambda。 '[x.validate（）for x in iterable]''。如果有任何对象无效，则会引发异常。完成。没有地图。没有Lambda。 – 2010-09-17 19:58:53

Python中的raise对象在哪里？

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