Python sklearn linear_model对象传递一个列表时抛出一个ValueError

Question

我遇到了sklearn的一些线性回归的东西奇怪的问题。具体来说，linear_model。

我试图做一些基本的机器学习，所以我有我的脚本的一部分，梳理我的数据和提取功能到列表（列表）X，然后另一部分，将这些功能提供到适合功能。所以，我有（大致）

from sklearn import linear_model 
X, y = extractFeaturesFromData(data,numfeatures) # my homemade function 
reg = linear_model.LinearRegression() 
reg.fit(X,y) 

当我跑，我得到（与回溯一起）

ValueError: setting an array element with a sequence. 

的例子here运行良好。并且extractFeaturesFromData返回的X和y的类型为'list'，与示例中相同。如果我使用示例页面中的虚拟X和Y，它会正常工作，但使用我会导致它发生错误。

我已经尝试了不同数量的特征提取到X中，并打印出从我的函数返回的X和y（它们显示它们与示例中它们的虚拟对象相同的格式），但没有到目前为止有幸运。我在运行10.9.5的Macbook上运行python 2.7。任何想法为什么这可能会发生？任何帮助将非常感激。

Answer 1

想通了！这与我的代码本身完全无关;我导入的一个文件比其他文件大一些，并且（我认为）被自动分割成一个数组，导致错误。删除该文件使一切运行良好。